昨天，我在文章《从熊市到横盘，看币市波动》中，提到，使用统计学的方法，可以测量项目的波动情况。

网友在微信群里质疑，他认为统计是没有意义的。使用技术分析可以分析走势。

###技术分析的底层是心理预期

技术分析，例如看K线等，自然是非常管用，这毫无疑问。但是，我们有没有想过，技术分析背后的原因是什么？为什么这些技术会管用，为什么价格的波动会表现出一定的规律呢？为什么用在股市上的技术分析可以用到币市上呢？

答案是人们的预期。因为人们的预期是符合心理因素的，人们的买卖行为才会表现出一定的规律，从而使K线表现出一定的规律来。所以，用在股市上的技术可以用在分析价上。因为人们的心理预期的规律是不变的。

在长期有更多影响因素

所以呢，技术分析在短期是非常好用的。但是，在长期，有更多的因素对币价产生影响。例如宏观经济的走势、对加密币的监管、各国的利率和货币政策等。在这时候，技术分析在长期就不那么准确了。

###统计学方法

而使用统计方法，使用同一口径对各个项目进行分析，以上这些外部因素同是会影响到各个项目。当然，每个项目的表现出的变化是不同的。这样，才可以对项目进行比较。

统计学方法可以用于比较各个项目

简单顾回一下昨天的公式:

均值就是平均值，标准差是反应数据偏离均值的平均水平，而变异系数是反应数据偏离均值的相对水平。

1635个项目的波动

TVB使用很多工具，先用采集工具，coinmarket页面上的内容采下来，然后从access数据库中，把内容转化成sql语句，然后插入了mysql数据库，然后再对数据进行统计。

计算出coinmarketcap上所有项目的波动情况，包括开盘价和总市值的均值、标准差和变异系数。

具体的数据保存在石墨文档上了：

《2017年5月30日—2018年5月30日coinmarket上所有项目的波动情况》

价格波动

先来看看价格的波动情况，按开盘价的变异系数降序排列：

有的项目总市值没有数据，这样的项目近一年来的数据可能很少，所以可以不考虑在内。在上面这个图中，Tether、bitUSD、bitCNY、bitEUR具有一年的市值数据，价格的变异系数非常小。当然，这几种都是稳定币哈哈。

接下来，就是Sovereign Hero、bitGold、PRIZM、bitSilver这几种币价波动非常小了。

再来看开盘价的变异系数降序排列：

Useless Ethereum Token这翻译成……没有用的以太坊通证？？？这一年内价格平均波动了10倍！！！！

Bitbase 和AnarchistsPrime一年内平均波动7倍，我的天哪。

###总市值波动

再来看总市值的波动。按总市值的变异系数升序排列：

除了可测量总市值天数很少的项目，总市值波动最小的是Sovereign Hero，平均波动只有9%。其次是bitEUR，平均波动为20%，但从名称来看，这应该是一种稳定币，应该是锚定欧元的数字货币。

只有Sovereign Hero这个币种，它的价格波动和总市值波动都很小，明天就来研究一下Sovereign Hero是个什么项目。

再来按照总市值变异系数降序：

可测量市值的天数都不短，其中MagicCoin的总市值平均波动超过8倍，AnarchistsPrime平均波动7倍多。

这样的波动实在太可怕了。

大家手中都执有哪些币呢，可以到TVB统计的石墨文档中查看一下：

《2017年5月30日—2018年5月30日coinmarket上所有项目的波动情况》

看看币价和总市值的变异系数，知道这种币最近1年里的波动情况了。 如果说币市的局部有泡沫，那么，泡沫总会破掉的。除非是比较新的项目（可测量总市值的天数较少），那些波动太大的项目，很可能含有较多的泡沫。

希望这些数据和这篇文章能够给你的投资提供多一个角度。