#hardware

Hi everyone, Apple just put its smartest AI chip in a laptop, and the whole pitch is that your data never has to leave the room. Quick take: Apple unveiled the M6 MacBook Pro and iMac on October 27. The

前几天吐槽鼠标滚轮阻尼突然失效，当然了，一同失效的还有对应的鼠标对网页等的滚屏操作，据我判断，是滚轮的轴坏掉了。 和朋友们吐槽这个事，他们纷纷建议我买个新鼠标，说什么旧的不去新的不来，可是新鼠标要近250大洋呢（某东报价249元）。 其实我倒是想换个新的无线鼠标，毕竟有线鼠标的线总是有一些羁绊，操作鼠标时有那么一丢丢不爽，如果是无线鼠标，大概就会好很多。

How much VRAM does a local LLM really need? A model can fit comfortably on your GPU, then suddenly spill onto the CPU after one setting changes. Here's why the usual VRAM charts can mislead you. Read the

Hardware-level espionage and cybercrime are a growing reality that increases the risks to everyone

Habe die wallet gestern getestet. Erstmal die Karte aufladen. Das usb Teil angesteckt und die Karte richtig eingesteckt. Sie ladet. Sieht man wenn das rote Licht leuchtet. Nach zwei Stunden ist es ausgegangen.

Hardware interfaces—ranging from on-chip inter-core buses to PCIe and standard Ethernet—traditionally handle data packet boundaries (framing) at the software or link-layer protocol levels. To let a receiver

What's happening everyone? In today's video I am talking about how I manage my local LLMs and agents to get frontier level results out of them. No subscriptions here, all done on locally ran hardware!

⏱️ Tempo de leitura: ~5 minutos Introdução Durante anos, a resposta para "o que é preciso para treinar um modelo de fronteira?" era curta e incômoda: GPUs da NVIDIA, muitas. Era menos uma escolha

Buying a Mac for local AI? The most expensive memory upgrade isn’t always the smartest one. Here’s how M6, M5 Pro, M5 Max and M5 Ultra change what you can actually run. Read the full article on Popular

⏱️ Tiempo de lectura: ~5 minutos Introducción Durante años, la respuesta a "¿qué hace falta para entrenar un modelo de frontera?" era corta e incómoda: GPUs de NVIDIA, muchas. Era menos una elección

Everyone upgrading a local AI network seems to jump straight to 10GbE. But does it actually make your LLM setup faster, or are you spending money on the wrong bottleneck? Read the full article on Popular

⏱️ Reading time: ~5 minutes Introduction For years, the answer to "what does it take to train a frontier model?" was short and uncomfortable: NVIDIA GPUs, lots of them. It was less a technical

Hallo liebe Community, Ich hatte es befürchtet, der PC meiner aeltern hatte keine weitere Festplatte, wollte sagen, so bild konnte ich nicht sein. Aber dennoch war ich blind. Der PC hat eine 256 GB große

Hallo liebe Community, Ich habe mir eine Dockingstation bestellt, weil mit dem PC meiner Eltern etwas nicht stimmt. Der PC ist immer nach kurzer Zeit von Windows nach einem Bluescreen in den Bios geschaltet.

Ich war am Freitag auf der IBC Amsterdam. Einer der größten Broadcast Messen.  Aber diesmal war es irgendwie anders. In meinem Hotel, was ich immer habe, war es morgens beim Frühstücksbuffet verdammt

@skfn vor 7 Jahren Sie könnten einen Kurzschluss verursachen und alles auf Ihrem Mainboard durchbrennen, da sich dort leitfähiges Material befindet. Es könnte zwar effektiv sein, ist aber nicht sicher.

NVIDIA PAIR can turn the PCs you already own into a local AI cluster. But there’s a catch: it won’t pool VRAM. So when does it beat buying one bigger GPU, and when does it not? Read the full article on

Faster DDR5 can make local LLMs much faster in some setups and barely matter in others. The difference comes down to where the model actually runs. Read the full article on Popular AI

Anthropic’s new Model Hardware Standard lets Claude control real lab equipment. The clever part isn’t the robot demo. It’s what happens when the model makes a bad call. Read the full article on Popular