三年前deep learning突然间爆发性得流行起来，从那之后，所有人都一头扑进了这个大深坑。每个人的论文题目里不加个learning，不加个machine和deep都不好意思投稿一样。
实验室里做图形图像处理的博士们先冲锋了；紧接着智慧城市和工业4.0的同事们也跟着上了；到我们这些做电子的最后也跟着前仆后继的扑进了deep learning on chip的大坑里。
还记得两年前开始狂补线性代数的知识，把Gilbert Strang教授的线性代数的视频翻来覆去的看了好几遍。后来又开始学习吴恩达的的machine learning的课程。去年疫情在家的时候看了台湾大学李宏毅教授的ML课程，PS，李宏毅老师的课程目前是我个人感觉最好的ML入门课程。
写程序这么多年，自己一直是写Java和C++的，从软件转到偏电子之后，用SystemC越来越多。虽然一直知道Python变得越来越流行，但一直没有应用场景，也就一直耽误到现在也没有学过。开始接触machine learning以后，当时在Python，R，和Julia三者之间选择了R，也没有什么特殊原因，可能只是因为觉得用Python的人太多了吧，而且和自己一起合作的博士和研究员都是在用Python，自己亲手写代码的机会也不是很多，心想可以到时候比较一下R和Python。
但今年年初的时候跟自己一起干活的博士毕业走了。。。研究员也换工作了。。。学校也突然宣布大一新生的计算机导论课以后不再教C语言了，都改成教Python了以后。。。OMG。。。该来的还是来了，拖了这么多年，看来Python还是要学啊。
一月份的时候邮箱刚好又收到了Datacamp的广告邮件，看了看它有提供一个career track的课程，还挺全面的，就在上面开始从hello world开始学习Python。终于截止昨天为止，我完成了三门大课，从Python编程入门，到Machine learning Scientist。 开心！