很多人会有这样的疑问：
AI怎么知道我在说什么？它有记忆力吗？
要回答这个问题之前，我们先大致了解下，AI是如何理解我们。
我们在跟AI对话前，一般有两种方式让它了解我们的意图，
一是提示词如角色设定，比如你是一名设计师，你是一名开发工程师等等，
另一种是上下文环境。
所谓上下文环境，有点类似聊天，你看别人聊天，就得了解别人先前聊了什么，正在聊什么，知道了这些信息，你才好参与进来跟别人聊天，不然就是瞎聊，驴唇不对马脚，别人也会把你当神经病一样看。
这些信息让AI理解你的需求并作出合适回答。
那么，为什么我们觉得AI记得之前聊过的内容呢？
其实，AI没有真正的记忆。每次对话时，它会读取上下文或历史记录，看起来像是记住了我们说过的话，但其实它只是参考了存储的内容。
如果没有记录，AI就像个健忘症患者，每次聊都忘记之前的内容。
总结：
AI没有记忆力，它通过上下文和历史记录“模仿”记住对话，这就是为什么它有时看起来那么“精准”。
为什么AI有时候看起来很聪明，有时又觉得它很傻？
要想了解这个问题，我们得知道，AI背后的工作原理是什么？
很多人可能会误以为，AI无所不能，或者说AI能预知一切，其实这些都是错误的，或者说不全面的理解。
AI本质上，只是通过大量的资料训练后的，它的原理是类似于推理。
举个简单例子，比如说：“你”字，后边下一个字 有几个可能，比如你好，你们。。AI就是根据这些，把最大可能出现的字推理补充上。
因此，从这个角度上讲，如果想要AI回答的更准确，最好的就是让它了解你的场景，以及补充更多的相关内容给它，你给出的要求越准确，AI的推理会越接近于你想要的结果。
反之，如果你的问题过于笼统，或者过于模糊，对于AI来说，它就很难弄清楚你的想法，这个时候它的推理就不那么准确，给出的答案结果，自然就很难满足你的需要，因此，也就出现了开头一幕，
让你会觉得，AI有时候看起来很聪明，有时又觉得它很傻了。
