新闻上说，
美国明德大学蒙特雷国际研究学院（MIIS）在官网发布公告，宣布其研究生项目和部分在线学位项目将逐步停止招生，并计划于2027年6月正式结束办学。
蒙特雷是翻译界公认的“三大高翻院校”之一，享有卓越的声誉，其口译和笔译专业长期位居世界前列
实际上，看到这样的新闻，现在一点也不会感到太惊讶，AI现在在很多方面，尤其像翻译这类专业行业，做的已经是非常好非常棒，几年前尤其是OpenAI推出划时代的chatGPT后，我就知道AI彻底取代人工翻译就只是个时间问题。
不仅如此，像常用的谷歌网页翻译，可以让我无束缚畅通地浏览全球多个国家的网站，这在十年前显然是很难想象的，虽然那时候也有翻译，但效果远没今天体验效果这般好。
AI取代像翻译这类行业是显而易见的，但对于其它行业比如人工编程方面呢？
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几年前我在尝试使用和体验过AI的强大能力后，一度深深地感慨，像这样发展下去，AI取代人工编程就不会太遥远，然而在几年后的今天，我对当初的这个看法有了不同的看法，今天借此谈下个人看法，注意，以下只是我个人的看法。
首先，AI取代初级甚至可以替代一些中级的软件开发，已经是半公开的新闻了。
现在，如果说要完成一个独立功能或程序，最快捷和高效的方法，就是把需求交给AI，让AI来完成，不仅快捷，而且远比人工更高效。
一个显而易见的情况，就是这几年AI让许多企业大幅度减少了新手程序员的招聘，而在过去的二十年中，IT类企业每年都会孜孜不倦地热衷于招聘大量的毕业生和新手程序员，而AI的出现和普及，逐渐开始打破这个惯例，这在无论是中国或者国外，都是很明显的现象。
其次，AI大福地降低了跨行业的入门门槛。
AI最大的特点之一，就是大福地降低了跨行业的门槛，无论是软件开发，或者其它许多行业，你都会发现，以前行业入门需要的复杂和长时间学习，许多已经几乎不存在了，取而代之的是，你可以很容易地跨行业学习或做一些以前压根不敢想象的事情，比如不懂编程的人，可以在AI的辅助下完成一款软件开发，这已经不算是新闻了。
但是AI要取代人工比如编程，我认为还有一段较长时间的路要走。或者说，AI会代替很多程序开发，但短期内无法完全替代程序员，原因接下来我会根据我个人的体验来说明下。
假若把AI比作一个巨大无比的图书馆知识库，里边包罗万象，应有尽有。如果你是一个懂行的人，在AI的加持下，自然如虎添翼，会做的远比以前更好。
但是，如果你是一个新手，没有一定的经验，或者压根完全不懂行，我认为是很难用好AI这个知识库工具，现在人跟人之间的差别，主要是行业的门槛和壁垒，而未来人与人之间的区别，就是比拼看谁能更好地发挥AI的作用，说白了，还是行业内的专才进行比拼。
举一个很简单的例子，比如我不懂绘画，但我可以用AI很快完成一幅绘画，这在以前是完全不可想象，我也无法做到。但是，如果说跟一个懂绘画的人，同样使用AI情况下，我肯定是远不如对方的，原因不在于AI，而是对方比我更懂这个专业，更能把AI的优势和特长发挥出来，发挥的更仔细，而这些对于不懂绘画的我，显然是做不到的。
因此，从这个角度讲，未来无论你身处哪个行业，谁的AI用的好，谁更善于用AI，谁的效率和产值就高于他人。
AI并非万能和永远正确，有时候也可能会给出错误的思路，注意，我这里说的是思路，不是答案。
一般的问题，对于AI来说已经不算问题。但是，对于一些深度的，尤其是复杂的、深入的、跟实际情况相关的具体问题，AI很可能会给出你错误的思路，这个时候就要看使用AI的人，清醒地指出AI的问题，纠正它的偏差，回归正确的思路，而不是让其顺着错误的思路一错再错。
我认为AI最大的优势之一，并非给出最终答案，而是消除了我们的知识盲区，给出了许多新的思路，就像你要完成一件事，背后多了个智囊团（智库）随时帮出谋划策，显然这在以前是很难想象的。
