Me haces recordar a un viejo profesor de estadística que decía (con humor académico) que la normalidad era un asunto de estadísticas, pero no como algo de la distribución de la curva normal (la bendita distribución de Gauss) o el valor promedio, sino más bien atado a una rara relación en donde moda y mediana parecían jugar un papel más relevante.

Con la media o promedio, se busca la relación de un conjunto de valores y la cantidad de estos valores, pero eso no tiene mucho sentido con algunos comportamientos humanos. En el caso de la mediana, se trata de identificar el valor que está a mitad de camino entre los extremos de una distribución de datos; puede que tenga algo que decir de la normalidad, pero no encaja en muchos casos humanos. Allí es cuando por fin entra en juego la moda como estadístico, que sirve para identificar el valor que más se repite en un grupo.

Recuerdo que en una distribución gaussiana perfecta los tres valores estadísticos estaban superpuestos o eran lo mismo, pero como la realidad nunca es tan perfecta para ningún modelo, nos encontramos con que todo se disparata. A fin de cuentas, se puede pensar que lo 'normal' es lo que más se repite y se más se acepta dentro de un grupo; en esa definición encaja bastante bien el estadístico de 'moda' (aunque no niego que el de promedio se suele acercar en muchos casos).