你打算在淘宝卖些新奇的东西，比如非洲的木雕，斯里兰卡的手工茶叶，马来西亚的锡器。中国专柜卖1000-2000元的东西，你卖700-800，一半左右价格。你觉得，识货的人一定非常喜欢，但他的生意却不温不火，怎么办？
要理解用户为什么明明便宜都不买，我们就要用到数据分析了。
数据分析，是对用户行为的量化分析，很多时候，用户通过问卷调查，用户访谈表达的都是自己想要的，而不是真正需要的，但用户行为所遗留下的数据却是很诚实的。
于是，你购买了一份淘宝用户行为数据的分析报告，发现，淘宝上，用户购买最多的产品，集中在100-200元之间。
于是，你决定改变策略，把自己定位为“200元以内却特别高端的物品”，生意一下子就好起来了。
这就是数据分析，用户永远不会告诉你“200元的心理账户”这个秘密，因为他自己都不知道，但是，数据，是用户掩饰不了的行为痕迹。
数据分析，就是从痕迹倒推出行为，然后把一切用户的秘密都告诉你。
你可以通过几个数据来进行数据分析：
1、分析搜索数据
2、分析统计数据
3、分析行为数据
最近订阅了《5分钟商学院》，写下来的笔记跟之前一样，放在steemit上，当成一篇文字，也当做一个记录。
离年度360篇文字目标差102篇