隨著亞洲城市轉向使用面部識別和人工智能等技術來提供社會福利和公共服務，城市專家週四敦促當局解決隱私問題並保護弱勢群體。
從印度到印度尼西亞，該地區各國政府都在支持數百個智慧城市，這些智慧城市使用技術和數據來改善廢物管理和能源節約，解決交通擁堵並減輕與氣候變化有關的風險。
聯合國副秘書長阿米達·薩爾西亞·阿里斯賈巴納（Armida Salsiah Alisjahbana）在檳城舉行的一次城市會議上說：“人工智能等前沿技術有望重塑公共部門如何更好地滿足可持續發展需求。”
她說：“快速發展的技術有可能改變所有政府職能和領域的傳統做事方式。”她補充說，公私合作夥伴關係將是關鍵。
在全球範圍內，雲計算和人工智能（AI）技術的興起導致了中國的數據收集路燈，新加坡的自動駕駛汽車和印度機場的面部識別系統。
聯合國本週發布的一項研究顯示，包括機器學習，自主和數據處理系統在內的人工智能目前正用於預防犯罪，商標申請和提高農作物產量。
但是，越來越多的數據以及諸如面部識別軟件和閉路電視等系統的使用也引發了人們對偏差，安全性，隱私和監視的擔憂。
聯合國貧困與人權問題特別報告員菲利普·阿爾斯頓說，隨著社會援助體系越來越受到數據和技術的推動，“存在將殭屍般的人陷入數字福利反烏托邦的嚴重風險”。
Alston在上週的一份報告中警告說：“當私營部門在設計，構建甚至運營數字福利國家的重要部分中發揮領導作用時，這尤其成問題。”
他補充說，科技公司在幾乎“無人權區”運作。
新加坡政府宜居城市中心副主任林登L說，政府可以採取適當的保障措施，並確保有良好的規劃和治理，以防此。
他說，基於技術的解決方案並不是解決城市問題的靈丹妙藥，並且通常會引起與計劃解決的問題一樣多的問題。
他對湯森路透基金會說：“智慧城市不能衡量技術的先進程度，而可以用來衡量這些技術如何解決問題。”
“人們必須相信所有這些數據將改善他們的生活，使他們的城市更美好，更安全。政府必須通過預先了解他們收集的數據，數據的用途以及在出現錯誤時予以承認來建立信任。”
美國紅十字會下屬的全球災難準備中心的科林·費爾南德斯（Colin Fernandes）說，這與較貧困的居民以及不懂技術的人特別相關，可能會被排除在外。
他說：“數據收集常常錯過非正式定居點的人，他們通常最容易遭受災難和氣候變化風險，並且最需要福利和其他援助。”
“收集數據失敗，或者他們不願意放棄數據，因為他們不知道該數據將被用來驅逐或保護它們。他們需要確保自己簽署了什麼對於。”
