Hello Hive上的夥伴們好啊！
今天想繼續跟大家聊一聊 AI，尤其是 AI 製作影像、影片這部分的話題。我感覺最近 AI 在製作影片方面，似乎有蠻大的進展。
當然，這不是從我做《中國上古神獸》這一系列得來的感覺，我那都是業餘到不行的小菜，不值一提。😅
主要是最近看新聞的印象，包含我在 YouTube 或其他平台看到的影片或廣告等等，似乎有越來越多 AI 生成的感覺。同時也看到美國一些大型娛樂巨頭之間，似乎有合併或合縱連橫的現象，我想背後 AI 這塊應該佔了很大的因素。
所以我就好奇了，請 AI 幫我整理一下最近在影像方面的能力進展，還有業界的一些變化，當然也包含中國D陸這方面的情況。
既然今天要討論這個話題，我先把整理的結果放在下面，讓大家了解一下。我相信這些內容應該大致是正確的，如果有什麼不對的地方，歡迎大家反映給我。
一、技術進展：現在 AI 拍片到底多強？
簡單講，現在的 AI 影片已經不是「會動的圖」，而是連聲音、對白、口型都一起生出來，一次還能切好幾個鏡頭。最強的幾家，基本上是 Google 跟中國D陸業者在拚。Google 今年 5 月推出的 Gemini Omni Flash，厲害在可以「用講的改片」，丟一段影片進去，說「鏡頭轉到主角左邊」，它就幫你改好。中國D陸這邊，快手的可靈（Kling）10 月剛開放 4.0 版，一次能生 30 秒、最高 4K 加立體聲（10-bit HDR 官方說即將推出）；字節跳動的 Seedance 2.5 號稱也能影音同步一次生到 30 秒；阿里巴巴的 Wan 則走開源，大家可以自己拿去改。Meta 也在 7 月預覽了自家的 Muse Video，品質已經擠進第一線，只是還沒正式開放；它真正可怕的地方，是背後有 Instagram、Facebook 這些通路。反倒是 OpenAI 的 Sora，今年 4 月就把 App 收掉，API 也在 9 月關閉，等於退出這場賽局。
那極限在哪？同一場戲裡人物長相維持一致，已經不太是問題，但要撐完一整部電影、角色從頭到尾都不走鐘，還是得有人一直盯著修。所以「AI 一鍵生出整部電影」目前還做不到，比較實際的狀態是：AI 負責大量畫面素材，人負責導演、剪接跟把關。
二、對全球影視業的衝擊
好萊塢今年態度轉得很明顯，從「AI 是髒字」變成大家公開在用。有製片人說靠 AI 把一部原本要 2 億美元的片壓到 7,000 萬就拍完；Netflix、獅門、Amazon 也都陸續跟 AI 公司簽合作。但吵得也很兇，今年 2 月 Seedance 2.0 一推出，網路上馬上冒出布萊德彼特跟湯姆克魯斯在屋頂打架的影片，假到很真，迪士尼、派拉蒙、Sony、Netflix、華納通通寄存證信函，美國電影協會也是第一次對 AI 公司發正式的停止侵權函。演員工會則談下新合約，規定片商只有在用 AI 演員「真的比用真人有明顯好處」時才能用，有爭議還可以走仲裁。
我的看法是，好萊塢現在不是在擋 AI，而是在搶「誰說了算、授權費怎麼收」。真正會被擠壓的，是特效、臨演、配音這些幕後跟基層工作，大牌演員反而相對安全。
三、中國D陸：衝擊最直接的地方
好萊塢還在談判，中國D陸則是已經「變天」，主戰場在短劇。最有代表性的，是今年春天爆紅的 AI 短片《霍去病》，講漢代名將的歷史故事，網傳「3 個人、48 小時、3,000 人民幣、80 集、5 億次觀看」。後來導演自己出來澄清：3,000 元只是算力成本，不含人力；根本沒有 80 集，只有兩支各幾分鐘的短片；5 億觀看也是媒體引用、未經查證的數字。但以前這種有戰場、有大場面的史詩感東西，要燒大錢搭景、請大批臨演，現在小團隊就能做出「看起來夠用」的版本，光這件事就讓整個產業震了一下。之後 AI 短劇產量一路暴衝，今年第一季上線的微短劇，九成五是 AI 做的，成本只有真人拍攝的幾分之一，甚至不到十分之一；號稱「微短劇之都」的河南鄭州，拍攝量比去年少了六到七成。
不過也別把它想得太神。今年上半年上線二十幾萬部 AI 短劇，播放破億的不到 0.5%。門檻一低，大家一窩蜂衝進來，內容越來越像，最後還是在搶流量。AI 解決的是「做得快、做得便宜」，沒解決「做得好看」。
看起來，確實如我所感受，AI 在影片製作這部分的能力已經大幅躍進。
簡單地講，一個有想法的個人，想要拍一支看起來有專業水準的短片，門檻已經不是很高了。
或許門檻比較會是在運鏡或是情節這部分，但這部分 AI 同樣也可以幫忙。
但我在思考 AI 未來的各種衝擊時，其實都會直接假設：這些技術性問題，對那些砸大錢開發 AI 的公司來說都不是問題，問題只在多快做出來。
所以我們現在可以直接假設：在不久的將來，我們腦中所想到的想法，其實可以直接變成一部看起來很真實的影片。
這應該也不是個太離譜的假設吧？
好，那問題來了。
如果每個人都可以在很低成本的情況下，成為導演、製作人並產出影視作品，那就代表供給將會非常非常可觀。
但面對這麼多的影片，我們會想要看什麼？
反而會變成影片與導演過多，而沒有觀眾囉。
聽起來怎麼有點像是 Hive 上面的問題，哈哈哈！🤣
所以，什麼才是將來受歡迎影片的制約因素？
我想，這是個很值得想一想的問題。
因此，我開始回想過去看過的影片。那些讓我覺得實在太好看、太棒了的，那個點是什麼？
是在技術嗎？是在美觀嗎？還是在情節？還是在什麼？
老實說，第一個可以排除的，就是技術跟美觀。
你可能會很驚訝，但仔細想一下你就知道，技術跟美觀，從來就不是關鍵。
當我們看一本小說，例如《哈利波特》好了，我們自己在閱讀時覺得超好看、身臨其境，腦中其實自然會腦補出那個畫面。
甚至是很早期的一些黑白影片，我相信當時的觀眾在看的時候，絕對沒有在嫌棄影像品質，因為那是當下能做到的極限。而人腦是很奇妙的，它會自己補足不夠的地方。
也就是說，現在影像的精緻、特效的逼真，某種程度上並不是那麼必要。它比較像是「別人都可以做到，你怎麼還用這麼粗糙的東西」那種同儕壓力的概念，而不是一個影像讓人記憶深刻的重點。
那看起來，就是情節囉？
我覺得這個答案，大概有一半是對的。
一個好的故事，依然是一個影片最重要的核心之一。但是，如果把答案定位為情節，有一點像是沒有搔到癢處的感覺。因為你永遠可以進一步追問：什麼樣的情節才能夠吸引人？
其實現在科學也可以分析，什麼樣的影片、情節轉折與角色設定能夠吸引人。如果這套規則透過 AI 普遍化了，會不會反過來造成人類的視聽或感受疲勞呢？
所以我覺得，這個答案可能只走到了一半。
最後，我自己想到一個還蠻好的答案，這也是我今天寫這篇文章的原因。
要講這個答案之前，我先回顧一個過去被一部經典電影衝擊的感受。
這部電影現在已經是老電影了，相信絕大部分的人都看過，就是 1993 年上映的《侏羅紀公園》。🦖
這部電影也不用我太多介紹，它就是所有恐龍電影的起源。在當時，這種電影根本是難以想像的類型，因為當時的影視技術遠遠不如今日，能夠做出這樣的電影，對觀眾的衝擊當然是難以想像的。
我記得這部電影上映的時候，我年紀還小（很小很小真的很小😆），但當時新聞很大，大家都想去看，我最後也去了。那時是去西門町的電影院，看的場次很晚，看完出來都已經是半夜 1 點之類的時間。
我還記得，進去看之後，其實從頭瞠目結舌到最後。
散場的時候，西門町除了電影院出口這邊，已經沒什麼人了。我在那個空曠的廣場，久久沒辦法回神，不敢相信自己剛剛經歷了什麼。
某種程度上，史蒂芬·史匹柏在做的事情，就跟我把上古神獸復活類似。😆 只是他在當時，結合了最先進的影視技術，找到一個絕佳的想法，並用他們非常厲害的說故事方式，說成了一個非常好的故事。
技術到位、情節拉滿，科學上有一定的根據，加上導演的功力與磅礴的配樂，創造出這部史詩電影。
在我人生中，這部電影的地位絕對排得進前三名。
所以最近在想這個問題的時候，我就回想這次的經驗。
顯然在未來，要做出復活上古神獸、並把故事講得很有趣的電影，成本已經比當時下降了 1 萬倍以上吧。但顯然，未來能夠給我這樣體驗的電影，應該還是屈指可數，這都可以預期。
那差別是什麼？
好了，我的答案就是：
未來 AI 影片最大的制約因素，就是「直達人心的能力」。
這聽起來似乎有一點廢話，但讓我進一步解釋。
能夠直達人心、感動人心，必然有它的背景跟時代因素在制約。你在這個時代，拍出另一部類似《侏羅紀公園》的恐龍電影，可以想像，不會有太多迴響、意義或衝擊，就算它們在各種層面上都很類似。
原因是什麼呢？
那就是《侏羅紀公園》在它所在的年代，把每一個前沿都拉到滿：工藝的前沿、故事的前沿，還有這部電影在科學上對人類意義的前沿，都達到了非常高的張力。因此奠定了它的地位，後面再接著來的，在很多面向自然就不可能有這樣的地位了。
所以在每一個時代，你要產出能夠直達人心、感動人心的影片，就必須掌握住那個時代還沒有被創造出來，但能夠呼應那個時代人類心理狀態、人們想要看到的東西。
這就會是 AI 沒有辦法幫忙的地方吧，我是這樣想的。
這種東西的產出，目前看來，還是需要一個有高度累積、知識廣博、感受能力深而有洞察力的腦袋，才能夠創造出來。目前還看不到 AI 有能力變成這樣的角色。
你認為呢？歡迎跟我分享你的想法。🙌
AI Disclaimer. Images created using ChatGPT by prompts from Claude and the author
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