콘텐츠: 센서 정보의 급증
Smart Phone 시대에는 동영상, 음악, 게임, 만화 와 같이 사용자들에게 재미와 즐거움을 주는 엔터테인먼트 Contents들이 인기를 끌고 있다. IoT에서는 다양한 경로에 설치된 센서로부터 수집된 정보가 핵심 Contents로 부상할 것이 예상된다. 수 많은 IoT 기기와 사물들에 부착된 Sensor들로 부터 다양한 정보를 수집하고 이를 바탕으로 개개인에 최적화된 Service가 제공될 것으로 예상이 된다.
대표적인 것이 IoT를 이용한 생활과 밀착된 Service 중 하나는 Smart Home Service이다. 예를 들어, Smart Phone의 위치 센서(Location Sensor), 사용자의 일정 패턴 등에서 수집된 정보를 바탕으로 사용자가 집에 도착할 시간이 되면 집안의 조명을 켜거나 여름에는 냉/난방기기를 사용자가 도착하기 전에 켜고, 스마트 폰으로 동영상을 보는 도중에 거실의 TV 근처에 오면 Smar Phone과 TV를 자동으로 연결하여 Smart Phone에서 보고 있던 동영상을 TV로 이어서 보여줄 수도 있다.
외출중에는 CCTV와 문, 창문 등에 부착된 센서로 부터 외부인 침입 여부를 확인할 수 있고, 가스렌즈에 중간 밸브를 잠그고 나왔는지도 확인할 수 있다. 또한 냉장고 안에 카메라와 RFID(Radio Frequency Identification) 등 여러 용도의 Sensor 등을 부착하여 식료품 별 소비량을 파악하여 자동으로 주문을 하거나, 유통 기간이 지난 물품에 대해서 사용자에게 알려주는데 활용될 수 있다.
[ 스마트홈 서비스를 위해 송수신되는 주요센서 및 제어신호 ]
지능화된 Smart Home 서비스가 구현되기 위해서는 GPS(위치추적), 온도/습도계, CCTV, 스마트가전(셋탑박스, 냉장고, TV) 등으로부터 수집되는 대량의 센서 정보가 필요하다. 수집된 센서 정보들을 분석하고 사용자가 필요한 정볻들로 가공해서 필요한 정보를 제공하는 것이 핵심 콘텐츠가 될 것으로 보인다.
플랫폼: 실시간 빅데이터 처리가 핵심 플랫폼으로 부상
Device 중심의 IoT(Internet Of Thing)에서는 Android, iOS 등과 같은 OS가 핵심이라면, 사용자에게 편의를 제공하는 Service 중심의 IoT에서는 Cloud 기반의 빅데이터 Platform이 핵심 요소가 될 것으로 예상된다. IoT 기기 대부분이 소형화, 저전력과 같은 성능상 제약으로 인해 IoT에서 수집한 대부분의 정보는 클라우드에서 처리될 수 밖에 없을 것이며, 다수의 IoT 기기들로부터 수집되는 방대한 센서 정보를 모아 실시간으로 분석하여 가치를 창출하게 될 것이다.
소수의 제조사가 생산하는 기기에서 보내는 데이타를 바탕으로 서비스를 구현하는 곳보다는 다양한 형태의 제조사에서 생산되는 다양한 종류의 Device들로부터 수집되는 정보들을 결합할 때, 보다 큰 시너지를 창출할 것으로 전망된다.
이러한 Big Data Platform은 단순히 최고 수준의 실시간으로 데이터를 수집 및 분석 기술을 보유하고 있다고 구축할 수 있는 것이 아니다. 높은 기술 수준은 물론이고, IoT 기기로부터 해당 데이터를 수집하고 저장할 수 있는 법적 권한 또는 확고한 고객 기반이 있어야 한다.
예를 들어, 의료 관련 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술이 뛰어난 업체가 아니라 빅데이터 기술을 보유한 대형 병원이 구축할 수 있으며, 금융 관련 빅데이터 플랫폼은 금융 기관이, 유통 관련 빅데이터 플랫폼 역시 대형 유통 업체가 구축할 수 있는 것으로 보인다.