تشخیص تومورهای مغز به‌وسیله‌ی هوش مصنوعی

danai(61)
Published in
#science
Words
369
Reading
2 min
8y
Listen to this post
~2 min

امروزه هوش مصنوعی در بسیاری از جنبه‌های زندگی ما ریشه دوانده است و در بسیاری از عرصه‌های دیگر نیز به سرعت در حال پیشرفت است. یکی از عرصه‌هایی که به نظر می‌رسد هوش مصنوعی خواهد توانست تحولات شگرفی را به وجود آورد، عرصه‌ی پزشکی و تشخیص و درمان بیماری‌ها است.

بنا به گزارش خبرگزاری رسمی چین، شین‌هوا، یک سیستم هوش مصنوعی که برای تشخیص تومورهای مغز در چین توسعه داده شده است، موفق شد تومورها و اختلالات مغز را با دقتی بالاتر از پزشکان انسانی تشخیص دهد. این سیستم هوش مصنوعی بیومایند (BioMind) نام دارد و به‌وسیله‌ی مرکز پژوهش‌های هوش مصنوعی برای اختلالات عصبی در بیمارستان تیانتان پکن توسعه داده شده است.

AI for brain tumor diagnosis
Image credit: IEEE

این سیستم هوش مصنوعی موفق شد تنها در طی ۱۵ دقیقه، ۸۷ درصد از ۲۲۵ بیمار را به درستی تشخیص دهد، درحالی‌که تیمی از ۱۵ پزشک باتجربه تنها ۶۶ درصد موارد را به درستی تشخیص دادند.

در زمینه‌ی پیش‌بینی گسترش هماتوم مغز نیز هوش مصنوعی بهتر از پزشکان عمل کرد: در این زمینه، پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی در ۸۳ درصد موارد صحیح بود، تنها پزشکان فقط در ۶۳ موارد پیش‌بینی درست انجام دادند.

Universe
Image credit: labblog.uofmhealth.org

البته باید دانست که پزشکانی که در این آزمایش دخالت داشتند، از پزشکان حاذق بودند و نتایج به دست آمده‌ی آنها نیز از متوسط عملکرد پزشکان بالاتر است. بر این اساس، عملکرد هوش مصنوعی در این آزمایش بسیار قابل ملاحظه بوده است.

به منظور آموزش این سیستم هوش مصنوعی، محققان ده‌ها هزار تصویر و تشخیص ده سال قبل بیمارستان را به آن خوراندند. این سیستم هوش مصنوعی برخی از بیماری‌های عصبی، مانند مننژیوم و گلیوم، را با دقت بیش از ۹۰ درصد تشخیص داد.

تردیدی نیست که این آزمایش نشان دهنده‌ی قدرت بی‌حدوحصر هوش مصنوعی در شکستن مرزهای دانش در دنیای آینده است. هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از زحمات انسان‌ها را کاهش دهد و به آنها در بهبود مهارت‌هایشان کمک کند. به عبارت دیگر، کنترل هم‌چنان در دست انسان‌ها خواهد بود، ولی هوش مصنوعی به آنها در کارهای مختلف کمک خواهد کرد.

به نظر می‌رسد که کشور چین با داشتن جمعیت زیاد و داده‌های پزشکی فراوان که عمده‌ی آنها نیز به‌صورت دیجیتال ذخیره می‌شود، از مزیت بالای در زمینه‌ی توسعه‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی برای مراقبت بهداشتی برخوردار خواهد بود.