这几天看到一个好玩的新闻，现在AI确实很火，各行各业都在挖掘Ai在本行业中的应用，甚至在一些上班族中都引起了恐慌，害怕自己的工作被AI所取代。但是看到这个新闻之后，也许人们就没有那么担心。
原来是亚马逊在他的线下超市里面启用了一个AI系统，可以识别顾客从货架上拿了哪些商品，然后记录到账单上面，直接从顾客的信用马上扣款，使用这个系统的亚马逊超市就不必设置收银台，顾客也不必在收银台前大牌长龙，可以拿起商品就走。在这样的超市，购物体验可以说那是相当的丝滑。
但是收银员的岗位也是很多低学历人士是能够从事的岗位之一。这样一来，这些人就要失去工作，对他们来说这真是一个悲商的故事。这个世界对这种要求和门槛较低的工作岗位的需求又少了好多。不过很快这个新闻就发生了神奇的反转。
原来这些所谓拿起就走的超市背后，并非完全依赖AI自动运行。实际上，亚马逊用非常低的工资，远程雇佣了一大批印度人，让他们通过远程摄像头来监控并记录顾客的购物行为。所以亚马逊的这个人工智能还真的就是使用人工，让它看起来更智能。
据说许多银行推出的早期自动取款机，其实里面就坐着一个工作人员，只是你看不到他而已。如今亚马逊的这个超市人工智能才真是完美重现了这个都市传说。当然也不能完全说亚马逊是在作假，他们也确实开发了这样一个识别用户购物行为的人工智能。按照最初的设想，人工识别仅仅是作为人工智能识别的一个补充，大约在所有的识别场景中，只有不到百分之三十需要人工处理。但实际应用的时候，发现顾客的购物行为五花八门。比如有的会拿起商品放进购物篮，过一会儿又改变主意，随便找个地方放下之类的。在实际使用中，AI无法识别的情况占比实际上已经超过一半了。也就是说，大部分的情况下，AI是无法进行准确识别的，而人工识别的比例接近百分之六十。
其实仔细想一想，这样的场景是不太适合使用AI的。AI的特点。通俗的说，就是发现数据中的规律和模式，而像用消费者购物这样的随机比较大的场景，AI能够发挥的作用是非常有限的，因为其中并没有特别明显的规律和模式。
不过另一方面也说明，现在世界人口过剩，在很多第三世界国家存在大量的低收入人群，将这些低成本的劳动力充分利用起来。也许是一件比使用AI技术成本更低、效率更高的方式。人们不应该为了AI而AI。也应该将研究AI的资资源投到其他的一些领域中去。
