Artificial intelligence, robotics and other forms of intelligent automation have the potential to contribute $15 trillion to global GDP by 2030. This additional contribution could create demand for many jobs, but the potential to eliminate existing jobs is a cause for concern.
We conducted a detailed analysis by examining more than 200,000 existing jobs in 29 countries to assess the potential impact of automation in different areas over the next 20 years. Three possible waves of automation were identified as a result of these analyses.
First Wave (early 2020s): Algorithmic
Second Wave (late 2020s): Increase
Third Wave (mid 2030s): Autonomy
Yapay zekâ, robot teknolojisi ve diğer akıllı otomasyon biçimleri 2030’da küresel GSYH’ye 15 trilyon dolar katkı sağlayabilecek potansiyele sahip. Bu ilave katkı birçok iş için talep yaratabilir, ancak mevcut işleri ortadan kaldırma potansiyeli endişe yaratıyor.
Gelecek 20 yılda farklı alanlarda otomasyonun potansiyel etkisini değerlendirmek için 29 ülkede 200.000’den fazla mevcut işi inceleyerek ayrıntılı bir analiz gerçekleştirdik. Bu analizler sonucunda ortaya çıkması muhtemel üç otomasyon dalgası belirlendi.
- Birinci Dalga (2020’lerin başı): Algoritmik
2)İkinci Dalga (2020’lerin sonu): Artış
3)Üçüncü Dalga (2030’ların ortası): Otonomi
srcpwc
During the first wave, we expect around 3% – relatively small – of existing jobs to be done by machines by the early 2020s. However, as automation and robotic technologies advance and become more autonomous in the economy, more work will be done by machines.
By the mid-2030s, it is predicted that 30% of existing jobs will be automated. In this wave, as autonomous vehicles and other machines replace manual jobs, men may be more affected than women because of the higher share of male employment in these jobs. On the other hand, women may be more at risk of automation due to their greater involvement in clerical and other administrative tasks in the first and second waves (see Table).
These estimates are based on the median values of 29 countries. Long-term automation has the potential to be 20-25% below the average in Asian and Scandinavian countries, and above the average with 40% in Eastern European countries. You can examine the results for Turkey and other countries in more detail by using our data analysis tool.
İlk dalga sırasında, 2020’lerin başına kadar, mevcut mesleklerin %3’ü civarında -görece küçük - bir kısmının makineler tarafından yapılmasını bekliyoruz. Ancak otomasyon ve robot teknolojilerinin giderek ilerleyip, ekonomide daha otonom bir biçimde yaygınlaşmaya başlamasıyla, daha fazla iş makineler tarafından yapılır hale gelecek.
2030’ların ortasına kadar ise mevcut işlerin %30’unun otomatikleşeceği öngörülüyor. Bu dalgada otonom araçların ve diğer makinelerin manuel işlerin yerini almasıyla, bu işlerde erkek nüfusun istihdamdaki payının daha yüksek olması nedeni ile erkekler kadınlara göre daha fazla etkilenebilirler. Diğer yandan, birinci ve ikinci dalgada büro işleri ve diğer idari işlerde daha fazla yer almaları nedeniyle kadınlar otomasyon riskiyle daha fazla karşı karşıya kalabilirler (Tabloya bakınız).
Bu tahminler 29 ülkenin medyan değerlerini baz alarak hazırlanmıştır. Uzun vadeli otomasyon, Asya ve İskandinav ülkelerinde %20-25 ile ortalamanın altında, Doğru Avrupa ülkelerinde ise %40 ile ortalamanın üzerinde gerçekleşecek potansiyele sahiptir. Veri analizi aracımızdan yararlanarak Türkiye ve diğer ülkelerle ilgili sonuçları daha ayrıntılı bir şekilde inceleyebilirsiniz.
Jobs in financial services may be at greater risk from automation in the short term, while jobs in the transport sector may be at greater risk in the long term.
The effects of automation will vary greatly from industry to industry
Our analyzes also reveal that while the degree to which jobs are automated varies significantly across industries, these impacts will also change over time (see Table).
In the short term, automation will most affect sectors such as financial services, as it will enable faster and more effective analysis with algorithms.
On the other hand, with the development of autonomous vehicles, the biggest impact will be seen in the transportation sector in the longer term.
Besides the fact that all sectors will be affected by these technologies, the impact is likely to be less in areas such as healthcare where social skills and human touch are paramount.
In addition, artificial intelligence and robots will play an important role in health in the future, but will work with doctors and nurses instead of replacing them. According to our analysis, the same may be true in the field of education.
Finansal hizmetlerdeki işler kısa vadede, ulaşım sektöründeki işler ise uzun vadede otomasyon karşısında görece daha fazla risk altında olabilir
srcgic
Otomasyonun etkileri sektörden sektöre büyük bir farklılık gösterecek
Analizlerimiz, işlerin otomatikleşme derecesinin sektörlere göre önemli farklılıklar göstermekle birlikte, aynı zamanda, bu etkilerin zaman içerisinde değişeceğini de ortaya koyuyor (Tabloya bakınız).
Kısa vadede otomasyon, algoritmalarla daha hızlı ve etkin analizler yapılmasını sağlayacağından en çok finansal hizmetler gibi sektörleri etkileyecektir.
Diğer yandan, sürücüsüz araçların geliştirilmesiyle daha uzun vadede en büyük etki ulaşım sektöründe görülecektir.
Tüm sektörlerin bu teknolojilerden etkileneceği gerçeğinin yanı sıra, sosyal beceri ve insan dokunuşunun çok önemli olduğu sağlık hizmetleri gibi alanlarda etki daha az olacak gibi görünmektedir.
Bunun yanı sıra yapay zekâ ve robotlar gelecekte sağlık alanında önemli bir role de sahip olacak, ancak doktor ve hemşirelerin yerini almak yerine onlarla birlikte çalışacaktır. Analizlerimize göre aynı durum eğitim alanında da geçerli olabilir.
In the short term, the risks posed by automation may be low for workers of all education levels, but in the long term, less educated workers are at much greater risk.
Education is very important to adapt to new technologies
In the short run, the impact of automation seems likely to be low for workers of all education levels, but our calculations show that in the long run workers with lower levels of education will be at a much greater risk of losing their jobs to machines (see Table).
The public and business need to work together by investing more in education, helping employees adapt to these new technologies.
Adaptability and a culture of lifelong learning play a crucial role in disseminating the benefits of artificial intelligence and robotics across society; especially given societies where people will need to work longer hours due to an aging population.
Developing STEM skills will enable people to work in high-tech jobs that will emerge with artificial intelligence and robotics. In addition, social skills will be important for people to adapt to new developments and protect their jobs throughout their working lives.
Kısa vadede otomasyonun ortaya çıkardığı riskler tüm eğitim seviyelerindeki çalışanlar için düşük olabilir ancak, uzun vadede daha az eğitimli çalışanlar çok daha büyük risk altında…
srcpwc
Yeni teknolojilere uyum sağlamak için eğitim çok önemli
Kısa vadede otomasyonun etkisi tüm eğitim seviyelerindeki çalışanlar için düşük olacak gibi görünüyor, ancak hesaplamalarımız uzun vadede daha düşük eğitim seviyesine sahip çalışanların, işlerini makinelere kaybetmek açısından çok daha büyük bir risk altında olacağını gösteriyor (Tabloya bakınız).
Kamu kesimi ve iş dünyasının eğitime daha fazla yatırım yaparak birlikte çalışması, çalışanların bu yeni teknolojilere uyum sağlamalarına yardım etmesi gerekiyor.
Yapay zekâ ve robot teknolojisinin faydalarını tüm toplumda yaygınlaştırmak için uyum yeteneği ve yaşam boyu öğrenme kültürü çok önemli bir rol oynuyor; özellikle de yaşlanan nüfus nedeniyle insanların daha uzun süre çalışmasına ihtiyaç olacak toplumlar göz önüne alındığında.
STEM becerilerinin geliştirilmesi, insanların yapay zekâ ve robot teknolojisiyle ortaya çıkacak yüksek teknoloji içeren işlerde çalışmasını sağlayacak. Ayrıca, sosyal beceriler de çalışma hayatları boyunca insanların yeni gelişmelere uyum sağlamaları ve işlerini korumaları için önemli olacak.
@v4vapid
@atma.love
@dmwh
@ausbitbank