近期单位的IT系统逐步向AWS转型，因此今年的这次AWS在线峰会自然是要参加了。
整个会议排的很满，从早上9点开始，一直到下午2点左右。共有11个不同的主题，55个分组讨论，其内容涵盖新手区，高级架构，应用程序开发，机器学习，数据处理等。信息量非常大。
这次峰会由Amazon的CTO Werner Vogels致开幕词(Keynote)。在Keynote中强调了架构的重要性。系统架构就如同盖房时的地基，对整个软件系统的影响非常大。 在构建系统初期，就要考虑到很多因素，例如： 安全性，可靠性，性能，成本，部署等等。 AWS专门为此构建了一个资料库： AWS Builders' Library。 在这个资料库中由很多关于系统架构方面的讨论，帮助我们如何更好的使用AWS架构软件系统。
在Keynote中还提供了一组有趣的数据，在整个疫情期间，各行各业对流媒体服务(streaming services)的需求量暴增，比如： 每周播放的流媒体的分钟数达到千亿级。可以设想，如果没有强健的底层架构支撑，很难应对这样的需求。同时还强调了一个重要的设计考虑，整个系统应该有一个内置的机器学习引擎，通过对以往数据的分析，预测将有可能发生的系统负载，提前对系统进行自动扩容，以应对即将到来的峰值访问。
"ML is no longer an emerging technology"。现在机器学习已经被大幅度应用在IT系统中，影响着众多企业的决策。而且借助AWS这样的平台和其上丰富的服务，开发人员无需过多的ML背景，也可以将ML集成到自己的核心业务之中。这些服务包括：Kendra(数据检索和交互), CodeGuru(代码审核), Fraud Detector(欺诈监测), Augmented AI(对基于机器学习的预测进行人工审核)等等。
总而言之，这次大会上的信息量非常大，我所感受到的重点包括系统架构和人工智能/机器学习。需要一些时间来消化这些信息。
