Wyżej wymienione funkcje to tylko sposoby aktywacji pojedynczych neuronów, są one pewnymi "częściami składowymi" sieci neuronowych i same w sobie nie wystarczą. Innymi słowy używając "tylko i wyłącznie" metod wymienionych w tym artykule, nie uzyskalibyśmy żądanego efektu. Tworząc jednak bota w oparciu o "pełnoprawną" sieć neuronową (gdzie każdy pojedynczy neuron korzystałby z metod aktywacji wymienionych w tym artykule) - jak najbardziej tak, moglibyśmy zastosować takiego bota do np. właśnie analizy kursów giełdowych z przeszłości, po to by z jakąś (mniejszą lub większą) skutecznością przewidzieć czy dla przyszłości nadchodzi tendencja zwyżkowa czy spadkowa.
RE: Uczenie maszynowe #4 Ten z innymi funkcjami aktywacji