RWKV是一种无需注意力机制的循环神经网络，因此速度更快且更省显存。它还支持 GPT 模式并行训练。还好，名字不再是啥驼啊马的，改成鸟了。看来这帮搞大模型的也就这点恶趣味。 目前它已经在Hugging Face上开源，还制作了免费的API接口。我试着调用了下，效果还是不错的。 下载与资源 huggingface | 官网 | 论文 | github | 电脑使用安装包 | 手机使用安装包 | RWKV的Chat模型

민간 항공은 세계 2차 대전이 끝난 이 후 1960년대에 들어서서 미국 국내 항공운송업계의 혹독한 구조조정을 거치면서 국제항공승객의 급격한 증가를 가져왔다. 위 그래프에서 볼 수 있듯이 이 국제 항공승객 증가 패턴은 단순하면서도 랜덤한 regression 유형이 아니라 특정한 패턴을 유지하면서 지속적으로 증가하는 경향을 나타내는데 시계열 방식에 의한 예측만이

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目前深度学习和神经网络算法最典型的有两个应用实例，一个是图像识别，一个是语音识别。上一篇文章讲到图形识别的卷积神经网络（CNN）就广泛应用在了图像别方面，而这篇文章就来讲另一个广泛应用于语音识别的算法循环神经网络（RNN）。 如果说CNN通过滤波器识别出图片中空间像素的关系，那么RNN就能够在时间序列的数据中找到规律，从而预测未来。所以RNN与CNN最大的不同就是，

Likhar moto kisu nei