#data-analysis

this is an area that i really want to get into, i think the majority of people won’t use ai the same way as we addicts do but they will want the information all the same without the legwork and the constant

最新官方发布的六月进出口数据，以历史第二高的月度规模，再次印证了外贸市场的潜力。只是汗颜呀，自己没能为这份成绩单添上一笔——这让我更加确信，比起单纯凭喜好选择，用科学分析锚定高增长行业的产品，才是外贸人立足的关键。

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Loop Pulse A Data Analysis Platform Screenshots View Image Hunter's comment Loop Pulse is a data analysis platform that is worth trying. This platform will help you to collect, analyze, engage and convert

드디어 상장폐지 예측 마지막 포스팅입니다. 지난 포스팅까지 데이터를 분석모델에 적용시켜 보았습니다. 오늘은 마지막으로 데이터를 바탕으로 예측모형을 만들고 예측성과를 비교해보겠습니다. 예측 성과에 앞서 제가 이번 분석에서 사용한 분석 툴을 잠깐 소개드리겠습니다. 제가 사용한 툴은 Rapid Miner인데요. 프로그래밍을 하지 않더라도 drag and drop방식으로

저는 데이터 분석을 공부하는 학부생입니다. 지금까지 약 1년 넘게 공부하는 동안 여러 분석을 진행하였지만 오늘은 여러분께 제가 한 분석를 소개하려 합니다. 주제는 상장폐지 에관한 분석과 예측입니다. 먼저 데이터를 수집을 진행하였습니다. 분석과정의 모든 데이터는 KISvalue에서 추출하였습니다. KISvalue는 기업개요, 신용정보, 재무제표, 재무비율, 시장가치를

본 포스팅은 로플랫(loplat)의 CEO이며 이 계정의 주인인 @ceojohn이 아닌, 그와 함께 일하고 있는 yurimkoo가 작성한 것입니다. 로플랫 데이터팀은 오프라인 빅데이터를 활용하여 사용자의 행동 분석을 연구하고 있습니다. 로플랫에서는 ‘Wi-Fi Fingerprint (기술소개; 기술을 활용하여 모바일앱 사용자의 오프라인 고객 행동 데이터를 수집

본 포스팅은 로플랫(loplat)의 CEO이며 이 계정의 주인인 @ceojohn이 아닌, 그 와 함께 일하고 있는 jungjin이 작성한 것입니다. 로플랫 데이터팀은 오프라인 빅데이터를 활용하여 사용자의 행동 분석을 연구하고 있습니다. 영등포 지역은 4개의 백화점이 밀집해 있는 대규모 상권 중에 하나 입니다. 백화점의 입장에서는 다양한 매장이 입점해 있어서

İstatistiki verileri analiz etmek için oldukça yararlı bir bilgisayar programıdır. Pazar araştırması ve data analizinde yoğun olarak kullanılan program belirli fonksiyonlardan oluşmaktadır. R Programlama

This is a great channel for beginners in data analysis using Python ! These are some of the points the tutorial covers : 1- Why data visualization? 2- Why Python? 3- Why Matplotlib? 4- Installing Jupyter

Statsmodels is a powerful python library that to this day has many different statistical methods implemented. This library makes python a statistics software package that can actually compete with others

Details The proposed analysis aims at providing the first outline of the italian community gathered under the #ita tag within the posting activity of the year 2017. Outline Scope of Analysis Tools Code

안녕하세요. @slowdown 입니다. GDP가 높은 나라일 수록 혼인율이 높을까요? 제가 수집 정리한 자료를 바탕으로 확인해 보았습니다. 국가별 GDP 대비 혼인 인구 비율(%) 먼저 세계 각 나라의 일인당 GDP(PPP, 구매력지수)와 혼인율이 어떤 관계인지 알아보겠습니다. (이번 포스팅의 데이터 계산과 그래프 생성은 R을 이용했습니다.) (통계자료) 세계

안녕하세요. 스팀잇 초보 @slowdown 입니다. 앞으로 이따금 파이썬 웹크롤링 등으로 수집 정리한 데이터를 바탕으로 간단한 글을 올리려 합니다. 이전 블로그에서 썼던 글들과 새 글을 올릴 예정입니다. 소통과 맞팔 환영합니다! (초보 질문) 스팀잇에 올라오는 포스팅의 본문은 모두 명조체(?)로 표시되는데 저만 어색한가요? 뭔가 궁서체처럼 진지한 느낌은 드네요

Level 1, Reporting and Monitoring Data and result in this level reflect basic facts of raw data. it tells what is happening, but don't tell the whys behind it. for example, a chart of voting geo distribution

Pivot Tables were once hailed as the most powerful feature of Excel.  They allow slicing and dicing of a data table so you can analyse and report within a matter of minutes.  They can carry out