Skills 本质：Agent 的「工作手册」 Agent正在做事(由AIJoe生成) 如果把 Agent 比作一个聪明但缺乏上下文的实习生，那么 Skill 就是交给它的 标准作业流程（SOP）——固化编码规范、统一输出风格、限制行为逻辑。 Skills 本质上就是教 AI 按固定流程做事的操作说明书，一旦写好，就能像函数一样反复调用。 核心定义：Skill 是 Agent 原生内置的强制约束系统，将「流程配方

下午在调试图数据库时发现有报错，发现是create_react_agent这个函数已被弃用！赶紧查下，LangGraph的官网上还没更新，但LangChain上给出了最新的写法create_agent LangGraph 的新版本迭代中，langgraph.prebuilt.create_react_agent 已经被正式弃用（Deprecated）。 官方为了将 Agent

DeepTutor 是由香港大学数据智能实验室（HKUDS）开发的开源 AI 个性化辅导平台，于 2025 年 12 月发布，目前 GitHub 星标已超过 2 万。它的核心定位是Agent-Native（原生智能体） 的学习工作空间，强调将记忆、个性化和自主代理作为系统的第一公民，而非附加功能。 DeepTutor界面(来源：deeptutor.info) 主要功能 1. 统一多模式学习工作区 DeepTutor

Neo4j的各项功能跑通了，应该将其封装进Agent做为应用。LangGraph中有专门的ReAct Agent，可将其Neo4j做为一个工具导入，就是一个好用的Agent啰！ Agent(由AIJoe生成) from dotenv import dotenv_values from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_neo4j import

在上一篇中我们利用大模型自身的能力来抽取文本中的关系，但是这些默认设置不是很准确。或者数据本身就存在数据库中,已经是结构化的（如 CSV、JSON），就是有逻辑和规律的数据，或者对节点和关系的产生有极其严格的业务逻辑要求，不希望依赖 LLMs 的随机性。那么，这时就可以其自身的特征来直接存入Neo4j图数据库中。 最关键的是要编写明确的 Cypher 语句（推荐用于生产环境、结构化数据）。 from

对neo4j有了基本了解，就可以上手实操啰。这里采用langchain的集成方案，写入和查询都集成得很好，几条命令就可搞定。 写入数据 # 安装包 pip install langchain -i pip install langchain-openai langchain-community langchain-experimental pip install langchain-neo4j from

《2049：未来10000天的可能》是KK对AI等未来世界的预想，就迫不及待地买来读哦。只是翻完后，倒没什么太大感触，远不及他的科技三部曲的深度。里面的很多概念其实现在都在流行，好像也没什么超前的想法吧。特别是里面的“镜像世界”这个说法，远不如“元宇宙”来得科技性感 。 镜像世界 镜像世界是凯文·凯利提出的下一代互联网概念，其核心特征是：

红果短剧 有一天打开《红果短剧》时，突然发现上了很多AI短剧。想看点真人时，刷了几页，发现有八成都是AI剧了！ 当人们还是讨论AI要在哪些行业取代人时，哪些公司为了AI裁人时，在短剧这个赛道，AI已经确确实实在取代真人演员了。

《未来的冲击》是托夫勒的一本预测未来的神书。它的很多内容到现在还没有完全过时。很多片段根本不像写于半个世纪之前，更像写于现在。而现在人们最焦虑的恐怕就是AI浪潮了，那对于此，它有什么好的体现和建议呢。 未来城市(由AIJoe生成) 未来冲击（Future Shock）

参考 一个用于利用 LangGraph 构建Swarm(蜂群式多智能体)系统的 Python 库。Swarm是一种多智能体架构，其中智能体会根据各自的专长动态地将控制权移交给其他智能体。该系统会记住最后一个处于活动状态的智能体，从而确保在后续交互中，对话能与该智能体继续进行。 Swarm 是一种受自然界蚁群、蜂群等生物群体行为启发的

LangGraph 是一款用于构建、管理和部署长期运行的有状态代理的底层编排框架和运行时，深受塑造代理未来的企业信赖，包括 Klarna、Uber、摩根大通等。LangGraph 属于非常底层的框架，完全专注于代理编排。在使用 LangGraph 之前，我们建议您先熟悉用于构建代理的一些组件，从模型和工具开始。LangGraph 专注于代理编排中至关重要的底层能力：持久化执行、流式处理、人机协同等。

“龙虾”热后，各种Agent层出不穷，各种新概念也是层出不穷，颇有点招架不住的态势。不过，再怎么难，也得跟上潮流，死磕到底。 Skills图示（来源：网络） 一、Agent Skills（智能体技能） 基本概念 Agent Skills 是 AI Agent 的能力单元，指智能体能够执行的具体任务或功能模块。每个 Skill 封装了特定的工具调用、API 接口、数据处理逻辑或业务功能，使 Agent

Awesome AI AI助手 Agent 智能体平台 大语言模型LLMs AI拓展工具 Skills AI社区 绘图 修图 设计 室内设计 写作 编程 前端开发 虚拟角色 数字人 开源数字人 关键词助手 视频剪辑 视频动画 音频 三维化 AI专用语言 机器学习资料 AI助手 AI·Joe 人工智能助手，辅助工作流 Gemini 谷歌旗下用于高精度多模态AI助手 Kimi由 Moonshot

深圳龙岗区此前已率先发布「龙虾十条」，最高 1000 万元股权投资支持，并宣布 3 月 14 日举办「千人龙虾大会」。 合肥高新区发布《打造人工智能 OPC 创业生态示范区行动计划（征求意见稿）》，推出 15 条举措，OpenClaw 等项目最高可申领 1000 万元算力券、100 万元语料券及 200 万元模型券 常熟市发布 13 条举措（征求意见稿），支持 OPC（一人公司）运用 OpenClaw

现在的圈内圈外最火爆的就是“养虾人”--OpenClaw！火了挺长时间，其github星星数都超过了上古“真神”项目--linux.倒不是不想第一时间会体验和开发，而是这样的热点有点让人脱敏了。等它真有了一定的成熟度和应用后，再来体验也不迟。 简介 OpenClaw 是 2025 年 11 月发布的开源 AI Agent 框架，由奥地利程序员 Peter Steinberger 创建。2026 年

当春晚上出现一群打拳的机器人时，心里不免咯噔一下：机器人这么先进了？！那以后还要啥人啊！心中的担忧似乎多于喜悦。面对机器人的“进攻”，人类好像没什么还手的余地。 春晚机器人在打拳（来源：央视网） 和心中的担忧对应上了，最近听到很多的裁员、各种替代人类的工作等。而那最残酷的一面：用于战争，也这么即真实又残酷地展示在人们面前。 这几天媒体上全是伊朗战争的消息，我倒是留意了其中几个耐人寻味的点上。

今天有听到智谱AI上市的消息，颇为惊奇，就特地搜了下，还真是！ 北京智谱华章科技股份有限公司今日（1月8日）正式于香港联合交易所挂牌上市，成为全球首家以通用人工智能（AGI）基座模型为核心业务的上市公司。智谱开盘报120港元/股，市值达528.28亿港元。本次IPO发行价每股116.20港元，募资总额超43亿港元（“绿鞋”前），香港公开发售获1159.46倍认购，国际发售获15.28倍认购，市场反响热烈。

Vibe coding（氛围编程）是一种由著名计算机科学家Andrej Karpathy于2025年2月提出的AI辅助编程风格。它的核心在于开发者通过自然语言提示向大型语言模型（LLM）描述需求，LLM则生成软件，从而使程序员无需编写和调试底层代码。在这种编程方式中，程序员可以完全沉浸在感觉中，专注于结果，而不必理解代码的具体实现。这种方法提高了编程效率，使得开发过程更加直观和高效。 --《博客园》

最近在使用AI做前端页面时发现有图标是这样的： <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 20 20" fill="none"> <path d="M3 4C3 3.44772 3.44772 3 4 3H7..."

主要更新 增加GPT-5.2和通义千问 Qwen-Image图像模型。 OpenAI GPT-5.2 GPT-5.2是GPT-5系列中最新的前沿级模型，相比GPT-5.1具备更强的智能体性能和长上下文处理能力。它采用自适应推理机制动态分配计算资源，既能快速响应简单查询，又能为复杂任务投入更深层的处理能力。