인공지능과 블록체인을 접목할 때 프로젝트는 두 종류로 분류할 수 있습니다. 첫째는 인공지능기술에 블록체인을 추가한 것과 둘째는 블록체인기술에 인공지능을 추가한 것입니다. 이 두 가지 기술을 조사해보면 첫째 종류는 몇 가지가 눈에 뜨입니다. 주로 블록체인의 immutability를 적용하는 프로젝트들입니다. 하지만 두 번째 종류는 놀랄 정도로 적습니다. 그나마

블록체인에서 컨센서스 알고리즘은 두가지 중요한 기능을 담당합니다. 그 첫번째는 블록체인 네트워크에서 블록생성을 하면서 원장을 유지하고 업데이트하는 기능입니다. 그 두번째는 참여자들에게 주조차익에 의해 창출되는 부를 나눠주는 기능입니다. 지금까지 거의 모든 코인은 이 두가지 기능을 뒤얽어서(Intertwined) 컨센서스 알고리즘을 설계하여 사용하는 중입니다.

1980년대의 개인용 컴퓨터는 640KB가 최대 메모리였습니다. 1980년쯤 필자가 일하던 KIST 전산센터에서 500여명의 프로그래머가 동시에 사용하던 메인 프레임 컴퓨터의 메모리가 4MB밖에는 안되었으니 당시로서는 개인용 컴퓨터 메모리가 640KB라는 것은 엄청난 용량입니다. 물론 요즘의 PC는 테라바이트가 넘기 시작했으니 수백만 배가 넘는 메모리를 갖기

[ CONFIRM™ with Spiral Dynamics , AQAL ] 1.들어가는 말 지난 4~5회에서는 EcoVerse 생태계 구축 목표인 자기 지속성을 가능케 할 두가지 핵심 수단으로 AI-DPoC과 CONFIRM(COmprehensive ‘N Flexible Reward Model)을 제시하고 그중 AI-DPoC에 대해 먼저 설명했다. AI-DPoC은

-dApp 생태계 활성화를 위한 구축 원리- 1.들어가는 말 1~5회에 걸쳐 EcoVerse 생태계 설계 철학인 자기 지속성의 개념과 필요 이유, 그리고 이를 가능케 할 두가지 핵심 요소 중 AI-DPoC에 대해 설명했다. 이번 회에서는 EcoVerse를 떠 받치는 두가지 핵심 요소 중 다른 하나인 CONFIRM™에 대해 설명 하기로 한다.

-EcoVerse™ AI-DPoC의 기술 이해- 1.들어가는 말 지난 4회에 걸쳐 기존 퍼블릭 블록체인들이 지닌 자기 파괴적(Self-destructive) 측면에 대한 설명과 이를 극복하고 자기 지속성(Self-sustainable)을 지니기 위해 어떤 접근이 필요한지에 대해 얘기했다. 기존 대부분의 퍼블릭 블록체인 코인들이 자기 파괴적(Self-destructive)인

#1. 합의 알고리즘과 자기 지속성의 문제 블록체인은 익명의 개인간에 P2P 연결을 통해 구성되는 네트웍을 핵심으로 한다. 따라서 블록체인 생성과 관련하여 이른바 채굴을 할 때 발생하는 주조 차익의 분배를 둘러싼 익명의 개인간 합의 체계는 블록체인 시스템이 작동하는데 핵심이다. 비트코인이 채택한 작업증명(PoW : Proof of Work) 방식은 이른바 채굴

자기 지속성을 지니려면? 뉴욕대학교 경제학 교수로 대표적인 비트코인 회의론자 '닥터 둠' 누리엘 루비니(Nouriel Roubini)교수가 연일 트위터를 통해 암호화폐에 대한 비관적인 경고를 거듭하고 있다[1]. 그는 이미 지난 10월 11일 미국 상원 청문회에서 암호화폐에 대한 비판적 견해를 쏟아낸 바 있다. 그는 비트코인과 이더리움, 리플 등 주요 암호화폐가