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DeepTutor 是由香港大学数据智能实验室（HKUDS）开发的开源 AI 个性化辅导平台，于 2025 年 12 月发布，目前 GitHub 星标已超过 2 万。它的核心定位是Agent-Native（原生智能体） 的学习工作空间，强调将记忆、个性化和自主代理作为系统的第一公民，而非附加功能。 DeepTutor界面(来源：deeptutor.info) 主要功能 1. 统一多模式学习工作区 DeepTutor

相比传统RAG的碎片式的知识点不同，知识图谱就是要解决这个痛点。它更侧重于宏观式的、总括式的归纳。这里要提到的知识图谱的应用是指GraphRAG。 GraphRAG简介 GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented

My attention drew back to scrobble life for a while, here's some things I did there. Since wikipedia search is often lacking, either it won't find the movie/tv show at times or it does but won't load the

Both the new characters have so much style but also story!

The crypto world was much simpler back in 2009 when all that existed was Bitcoin. We had a single token (BTC) with a maximum supply of 21 million. In 2026, tens of thousands of new tokens are launched

Already a month and still making waves. On April 21st 2026, PlatON was live in Hong Kong along sides other web3 based oriented persons/team to celebrate Money2020 HK edition and I must say, looking back

Meine Erfahrungen mit OpenClaw, LLM-Wiki und Meilisearch

AI agents need strong opinions.

红果短剧 有一天打开《红果短剧》时，突然发现上了很多AI短剧。想看点真人时，刷了几页，发现有八成都是AI剧了！ 当人们还是讨论AI要在哪些行业取代人时，哪些公司为了AI裁人时，在短剧这个赛道，AI已经确确实实在取代真人演员了。

《未来的冲击》是托夫勒的一本预测未来的神书。它的很多内容到现在还没有完全过时。很多片段根本不像写于半个世纪之前，更像写于现在。而现在人们最焦虑的恐怕就是AI浪潮了，那对于此，它有什么好的体现和建议呢。 未来城市(由AIJoe生成) 未来冲击（Future Shock）

Deep Agents 是一个基于 LangChain 代理核心构建模块构建的独立库。它使用 LangGraph 运行时来实现持久化执行、流式处理、人机协同等特性。 它是一个独立的库，用于构建能够处理复杂、多步骤任务的Agent，具备规划能力、用于上下文管理的文件系统以及派生子Agent的能力。 -> 前往星空笔记

最近Deep Research, Harness Engineering这些概念挺火的。而在开发LangGraph时发现其团队新开发Agent：Deep Agents，专用于深度研究和规范工程。 简介 Deep Agents 是一个基于 LangChain 代理核心构建模块构建的独立库。它使用 LangGraph 运行时来实现持久化执行、流式处理、人机协同等特性。

参考 一个用于利用 LangGraph 构建Swarm(蜂群式多智能体)系统的 Python 库。Swarm是一种多智能体架构，其中智能体会根据各自的专长动态地将控制权移交给其他智能体。该系统会记住最后一个处于活动状态的智能体，从而确保在后续交互中，对话能与该智能体继续进行。 Swarm 是一种受自然界蚁群、蜂群等生物群体行为启发的

LangGraph 是一款用于构建、管理和部署长期运行的有状态代理的底层编排框架和运行时，深受塑造代理未来的企业信赖，包括 Klarna、Uber、摩根大通等。LangGraph 属于非常底层的框架，完全专注于代理编排。在使用 LangGraph 之前，我们建议您先熟悉用于构建代理的一些组件，从模型和工具开始。LangGraph 专注于代理编排中至关重要的底层能力：持久化执行、流式处理、人机协同等。

“龙虾”热后，各种Agent层出不穷，各种新概念也是层出不穷，颇有点招架不住的态势。不过，再怎么难，也得跟上潮流，死磕到底。 Skills图示（来源：网络） 一、Agent Skills（智能体技能） 基本概念 Agent Skills 是 AI Agent 的能力单元，指智能体能够执行的具体任务或功能模块。每个 Skill 封装了特定的工具调用、API 接口、数据处理逻辑或业务功能，使 Agent

Botto is Different from Other AI Art Tools

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Wie man Openclaw Ohren verschafft