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Super Intelligence Force: qué significa (y qué no) para la infraestructura cripto-IA de EE. UU.

tasalo(29)

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ExpresArte

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Actualizado al 5 de octubre de 2026

En breve: el nuevo grupo de trabajo de la Casa Blanca sobre IA es, a corto plazo, más una oportunidad que una restricción para la infraestructura cripto-IA estadounidense. Pero esa oportunidad no viene del grupo en sí, sino de la demanda de cómputo y de la energía disponible. Su revisión de 120 días puede influir en normas federales, compras públicas, controles de exportación y políticas de centros de datos. El enfoque voluntario acelera el despliegue, pero la falta de mecanismos de cumplimiento deja riesgos de seguridad sin resolver. Si las reglas se endurecen, las empresas con infraestructura auditable estarán mejor paradas.

1. Qué se anunció realmente (y qué no)

Entre el 3 y el 4 de octubre, el presidente Trump nombró a Jay Clayton, director de Inteligencia Nacional, como zar de IA al frente de la Super Intelligence Force (SIF). Es el nombre que la administración le da a este grupo de trabajo, porque prefiere el término "super intelligence" a "inteligencia artificial".

Lo que sabemos, según la prensa que cita al Wall Street Journal:

Plazo: 120 días para entregar un informe sobre los riesgos y oportunidades de la IA y sobre el papel que debe jugar el gobierno federal. Contando desde el anuncio, eso cae a inicios de febrero de 2027.
Quién responde ante quién: el grupo reporta a Trump y a su jefa de gabinete, Susie Wiles.
Quién lo integra: Clayton comparte el liderazgo con Andrew Ferguson (presidente de la FTC), Scott Kupor (director de la OPM) y Emil Michael (subsecretario de Defensa para Investigación e Ingeniería). David Sacks y Condoleezza Rice figuran como asesores externos.
Premisa de trabajo: que la propia industria sea la principal responsable de gestionar los riesgos, y evitar una regulación excesiva que frene la innovación. El grupo revisará las leyes vigentes, qué podría hacer el Congreso y cómo responde el gobierno ante brechas de datos, ciberataques y "jailbreaks" de modelos.

Y lo que no sabemos, que es igual de importante: las coberturas consultadas no detallan los poderes del grupo, su presupuesto ni su relación con las agencias existentes. Tampoco hay indicios de que se haya creado para tocar el mundo cripto. Todo lo que sigue sobre cripto-IA es análisis de implicaciones, no política anunciada.

Un detalle de contexto: según Crypto Briefing, el 29 de septiembre se firmó la Orden Ejecutiva 14434, que obliga a las agencias a usar "Super Intelligence" en lugar de "IA" y fija un plazo de 60 días (hasta cerca del 28 de noviembre) para proponer una definición legal del término. Las coberturas difieren sobre qué instrumento jurídico creó exactamente el grupo, así que conviene esperar el texto oficial.

Por qué la definición importa más que el informe: si "super intelligence" se define de forma estrecha, la mayor parte de la IA comercial quedaría fuera de cualquier regla futura. Si se define de forma amplia, podría alcanzar a muchas más empresas que las seis que firmaron el acuerdo voluntario. Y esa fecha llega antes que el informe de 120 días.

2. El factor Clayton: un historial que no se puede ignorar, ni sobreinterpretar

Para el mundo cripto, Clayton no es un nombre neutro. Como presidente de la SEC en el primer mandato de Trump (2017-2020) llevó 57 casos contra empresas, ICOs y proyectos cripto, y demandó a Ripple casi al final de su gestión. Más tarde, como fiscal federal interino en Manhattan, supervisó el proceso contra Roman Storm, desarrollador de Tornado Cash.

Lo lógico sería pensar: "regulador duro de cripto al mando de la IA, cuidado". Pero hay dos matices:

Su discurso actual va en otra dirección. Clayton ha dicho que el mayor riesgo es "no ser primero" y rechazó la idea de una pausa coordinada en el desarrollo de modelos, propuesta el mes pasado por Dario Amodei, CEO de Anthropic. Su enfoque público es de velocidad frente a China, no de freno.
Cripto no es el objeto del grupo. Hay una comparación útil: en enero de 2025 Trump creó un grupo de trabajo específico sobre mercados de activos digitales, presidido por un asesor especial de IA y cripto, con el objetivo declarado de hacer de EE. UU. la "capital mundial" de las criptomonedas. Aquel grupo nació para el sector. La SIF no. Y según la prensa especializada, Clayton hereda el portafolio de IA que Sacks llevaba junto con cripto hasta marzo. Es decir, el vínculo institucional entre IA y cripto que existía en Washington hoy está más diluido.

La lectura prudente: el historial de Clayton sirve para anticipar su temperamento, no para predecir políticas.

3. Un ecosistema en dos velocidades

Cuando se dice "empresas cripto que desarrollan infraestructura de IA", en realidad se habla de dos mundos con exposición muy distinta.

Mundo A: mineros reconvertidos en centros de datos. Es donde está el dinero real hoy. Un análisis de Bernstein, citado por Trending Topics, calcula que los mineros de bitcoin han contratado cerca de 7 GW de capacidad en 19 acuerdos con hiperescaladores, nubes especializadas y fabricantes de chips, por más de 135.000 millones de dólares. Eso es menos de una cuarta parte de su cartera de unos 30 GW en proyecto. Algunos ejemplos:

TeraWulf firmó en julio un arrendamiento de 20 años con Anthropic para su campus de Kentucky (unos 401 MW y cerca de 19.000 millones de dólares en ingresos esperados).
Hut 8 pactó con Fluidstack un contrato de 15 años por unos 7.000 millones y 245 MW.
Core Scientific acumula contratos por más de 10.000 millones con CoreWeave.
MARA se asoció con Starwood Digital Ventures para desarrollar sitios que puedan alternar entre minar bitcoin y procesar IA.

¿Por qué ellos? Porque tienen lo más escaso del negocio: terrenos con energía ya conectada, contratos de potencia y subestaciones. CoinShares estima que los mineros con contratos de IA podrían llegar a obtener hasta el 70 % de sus ingresos de ese negocio a fin de año, frente a cerca del 30 % a inicios de 2026.

Mundo B: redes descentralizadas de GPU (Akash, Render, io.net, Aethir). Funcionan como mercados abiertos donde operadores dispersos alquilan sus GPU a cambio de tokens. Las comparativas del sector las presentan como mucho más baratas que la nube tradicional. Pero los datos de madurez son más modestos: un informe de Messari sobre Akash en el primer trimestre de 2026 reportaba apenas 84 GPU en uso de 334 disponibles. Y io.net pasó en 2024 por un episodio de registros falsos de GPU (un ataque Sybil), que obligó a depurar su red. Varias comparativas coinciden además en que estas redes aún carecen de garantías de servicio (SLA) y certificaciones de cumplimiento comparables a las de AWS o Azure.

Criterio	Mineros → centros de datos IA	Redes descentralizadas de GPU
Cliente típico	Hiperescaladores y nubes de IA, contratos de 15-20 años	Desarrolladores y startups, mercado abierto
Activo clave	Energía, terreno, subestaciones	Chips en manos de operadores dispersos
Visibilidad regulatoria	Alta: empresas listadas, sitios y clientes conocidos	Variable: depende de cada red y de sus operadores
Riesgo principal	Energía, permisos, concentración en pocos inquilinos	Verificación, fiabilidad, clasificación del token
Exposición a un endurecimiento	Indirecta (energía, seguridad nacional)	Potencialmente mayor (acceso remoto, trazabilidad)

Un dato que pone en perspectiva la promesa de descentralización: según la OCDE (citada por Crypto Economy), Nvidia tiene más del 80 % del mercado de chips de IA y las tres mayores nubes superan el 60 % del mercado global. Un mercado puede estar distribuido geográficamente y aun así estar concentrado económicamente.

4. Cuatro frentes donde se juega el partido

a) Compras y uso federal

Que en la SIF haya figuras como el director de la OPM y el responsable de tecnología del Pentágono sugiere que el uso de IA dentro del propio gobierno entra en el radar. Es una inferencia: las coberturas consultadas no mencionan reglas de compras. Si algún día se exigen requisitos de seguridad a proveedores, quien pueda demostrar con documentos cómo opera su infraestructura llevará ventaja.

b) Controles de exportación y acceso remoto

Aquí la política es contradictoria. El Ejecutivo ha aflojado: en enero de 2026 Comercio pasó los chips H200 de Nvidia y MI325X de AMD a revisión caso por caso para China (con un arancel del 25 % y un tope de volumen). Pero el Congreso aprieta: la Cámara aprobó en enero, por 369 votos a 22, la Remote Access Security Act, que busca cerrar el llamado cloud loophole. Es decir, una empresa china que no puede comprar chips estadounidenses alquila tiempo en GPU alojadas en un tercer país, sin que ningún chip cruce una frontera.

Esto importa mucho para el cómputo descentralizado, porque un mercado abierto de GPU alquilables se parece más a ese esquema que un contrato de 20 años con un inquilino identificado. Hay un dato revelador: la administración Trump revocó la propuesta de Biden de exigir verificación de clientes (KYC) a los proveedores de infraestructura en la nube. Según TechTimes, Comercio redacta ahora una regla contra el alquiler remoto desde el sudeste asiático, pero abogados de control de exportaciones dudan de que tenga autoridad legal hasta que el Senado actúe. También avanza la Chip Security Act, que exigiría verificar la ubicación de los chips exportados.

c) Centros de datos y energía

Este es el cuello de botella real, y la SIF no lo resuelve. El 18 de junio, la FERC ordenó a seis operadores de red acelerar la conexión de centros de datos y que estos paguen los costos de interconexión, pero sin resolver la escasez de generación. Mientras tanto, los estados frenan: Nueva York lanzó en julio el primer moratorio estatal a nuevos centros de datos hiperescalares, y el gobernador de Texas ordenó el 3 de agosto una pausa hasta auditar los proyectos en la cola de interconexión de ERCOT. Texas es, además, uno de los mayores polos de minería del país.

Para un minero reconvertido, esto es más decisivo que cualquier informe de 120 días.

d) Seguridad e incidentes

La carta del grupo reportada incluye revisar cómo responde el gobierno a brechas, hackeos y jailbreaks. Con un director de Inteligencia Nacional al mando y el enfoque de "seguridad nacional" ya declarado, es razonable pensar (aquí es especulación) que en algún momento se hablará de reportar incidentes o de quién responde cuando falla la infraestructura que corre estos modelos.

5. Lo voluntario: velocidad hoy, deuda mañana

Seis grandes empresas, entre ellas OpenAI, Anthropic, Google y NVIDIA, firmaron el White House Accord on Super Intelligence. Según Crypto Briefing, define cuatro capas de controles internos para los modelos de frontera, pero sin mecanismo de cumplimiento ni obligación de divulgación pública.

Hay un precedente que conviene recordar. En julio de 2023, la Casa Blanca de Biden obtuvo compromisos voluntarios de siete empresas de IA. Tres meses después llegó la Orden Ejecutiva 14110, con obligaciones de reporte y una propuesta de KYC para proveedores de nube. En enero de 2025, Trump la revocó el primer día de su mandato. Lo voluntario no es permanente: puede ser el preámbulo de una norma obligatoria, o desaparecer con el próximo cambio de gobierno.

Y aquí hay un punto que casi nadie menciona. Los firmantes del acuerdo son justamente los clientes de la infraestructura: Anthropic es inquilino de TeraWulf, y NVIDIA es quien vende los chips. Aunque no exista ley, es razonable esperar que esos clientes trasladen sus exigencias de seguridad y auditoría a sus proveedores por la vía de los contratos. Es una inferencia, pero lógica: la regulación puede llegar antes por contrato que por decreto.

6. Tres escenarios (análisis propio, no pronóstico)

A. Continuidad voluntaria. El informe recomienda diálogo y poco más. Ganan quienes tienen energía y capital, o sea, los mineros reconvertidos. Las redes descentralizadas siguen en un nicho de cómputo barato y tolerante a fallos.

B. Giro de seguridad. La narrativa de seguridad nacional gana peso: verificación de clientes, ubicación de chips y licencias para acceso remoto. Quien ya opera con ubicación conocida, clientes identificados y registros auditables se adapta con costo moderado. Las redes con operadores anónimos o difíciles de verificar quedan más expuestas.

C. Dominio del cuello de botella energético. Los moratorios estatales y los límites de la red pesan más que cualquier política de IA. Aquí la ventaja es de quien ya tiene megavatios conectados, sea cual sea la regulación.

7. Lo que conviene llevarse de todo esto

La oportunidad es real, pero no viene de la SIF. Viene de la demanda de cómputo y de la energía. El grupo es, en el mejor caso, una amenaza que no se materializa.
"Infraestructura auditable" no es un eslogan. Significa operadores identificables, ubicación verificable de los chips, clientes verificados, registros de uso y certificaciones. Es exactamente lo que piden las leyes en discusión.
Descentralizado no es sinónimo de a salvo. El cómputo abierto tiene la mayor exposición si la política se endurece en torno al acceso remoto.
La incertidumbre es alta y la información, en buena parte de segunda mano. Gran parte de lo que se sabe viene de reportes de prensa sobre entrevistas y publicaciones en redes. Conviene esperar los textos oficiales.

8. Fechas a vigilar

~28 de noviembre de 2026: propuesta de definición legal de "super intelligence".
~Inicios de febrero de 2027: informe de 120 días de la SIF.
Senado: destino de la Remote Access Security Act y la Chip Security Act.
Comercio (BIS): la regla de reemplazo y la que busca cerrar el alquiler remoto de GPU.
FERC y estados: seguimiento a las órdenes de interconexión y a los moratorios.