[북스팀, 빅테이터 책 소개] 보이는 빅데이터 : 새로운 기회와 수익을 만드는 빅데이터 사용법

---

이종석 저 | 김영사 | 2018년 06월 26일
출간일 2018년 06월 26일
쪽수,무게,크기 247쪽 | 405g | 14721515mm
ISBN13 9788934981855
ISBN10 8934981857

---

• 우리나라 사람들이 해외 직구를 가장 많은 사이트가 어디일까요?

아마존이라고 생각하지만, 카드 결제 데이터 분석결과 건강식품 오라인스토어인 아이허브가 1위라고 합니다.

• 지진이나 태풍과 같은 큰 피해가 나면 사람들은 무엇을 준비하게 될까요?

그 답을 빅데이터 분석을 통하여 찾을 수 있습니다.

2016년과 2017년 경주와 포항에 우리나라에서는 꽤 큰 규모의 지진이 발생하였습니다. 포항 지진이 있고 나서 매일경제와 신한카드 트렌드연구소에서 빅데이터 분석을 실시하였습니다.

1차 지진 발생 직후인 2017년 11월 15일 부터 1시간 동안 포항에 있는 편의점 결제가 413건으로 일주 전 같은 시간 212건의 결제 대비 2배로 증가하였습니다. 2차 지진이 발생한 오후 4시 50분부터 1시간 동안에 편의점에서 520건의 결제가 일어났다. 그리고 오후 7시부터 1시간 동안 414건으로 평시와 비슷한 수준이 되었습니다.

또한 주유소를 찾는 사람들 역시 지진 직후 크게 중가하였습니다. 지진 발생 전인 오후 2~3시에는 312건으로 이전 주 275건과 큰 차이가 없었습니다. 1차 지진 발생 후인 3~4시에는 633건으로 2배 가령 증가하였고, 2차 지진 후 1시간 동안에는 808건으로 거의 3배 수준까지 급증하였습니다.

그러면 편의점에서 사람들은 가장 먼저 뭘 살까요?

라면이 가장 먼저 떠오를 것입니다. 하지만 소셜데이터 분석 결과 지진 발생 당시 SNS에 가장 많이 언급된 단어는 빵과 과자였다고 합니다. 물을 끓어야 먹을 수 있는 라면보다는 빵과 과자가 비상식량으로 더 선호한 것 같습니다.

이러한 분석이 빅테이터 분석을 통하여 파악할 수 있는 사례입니다.

저자는 빅데이터에 관심이 있는 모든 사람들에게 도움이 되었으면 한다고 머리말에서 말하고 있습니다.

이 책에서는 빅데이터 분석 방법, 활용 사례, 빅데이터를 활용하는 사업 전략 등을 사례를 들어가면 설명합니다.

목차 보기

프롤로그

Part 1 처음부터 다시 알아야 할 빅데이터

1. 빅데이터를 활용할지 모르는 기업들
2. 3Vs라는 모호한 정의
3. 차원의 저주에 갇힌 빅데이터
4. 차원의 저주를 해결할 기술의 발전

Part 2 분석을 통해 가치가 발생하는 빅데이터

1. 고도의 기술이 필요한 빅데이터
2. 차원 축소 기법을 통한 데이터 시각화
3. 빅데이터 정제 기술 머신러닝 알고리즘
4. 빅데이터 분석의 세 단계
5. 빅데이터 분석의 네 가지 목적

Part 3 재주 넘는 빅데이터, 돈 버는 인공지능과 머신러닝

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 역사
2. 동상이몽의 국가별 경쟁 동향
3. 전 세계가 바둑 인공지능을 개발하는 이유
4. 글로벌 선두 기업의 다양한 비전

Part 4 빅데이터로 돈 버는 기업

1. 비즈니스에는 없는 빅데이터
2. 비즈니스 잡는 알파고
3. 아마존의 빅데이터 수집
4. 비즈니스 경쟁 구도를 뒤흔드는 아마존고
5. 구글과 아마존이 발견한 빅데이터의 미래

Part 5 빅데이터로 돈 벌기

1. 매출 올리는 빅데이터 마케팅
2. 사전 문제 예측으로 생산비용 올리기
3. 핵잠수함의 전투력을 올린 미 해군
4. 비행기 엔진으로 새로운 비즈니스를 만든 GE

Part 6 돈이 보이는 빅데이터 가이드라인

1. 시행착오로 완성되는 빅데이터
2. 머신러닝 학습의 필요성
3. 인공지능을 가르칠 훌륭한 선생님
4. 한국어 인공지능 개발의 시급함
5. 한국어 인공지능 도입 시 주의사항
6. 빅데이터를 포함한 사업 전략 수립
7. 빅데이터 분석 체크리스트
8. 빅데이터 플랫폼 구축 로드맵