对还没有发生的事情，人们往往喜欢做出各种预测。预测基本上有两种形式，一种是拍脑子乱预测，跟胡猜差不多。还有一种或许可以被称为科学预测，就是使用科学的方法，建立各种模型，经过一系列复杂的运算，最后得出一个结论。随着科技的发展，特别是AI的兴趣，这种预测方法已经越来越常见了。
对这种科学预测来说，建立模型是必不可少的步骤。模型的建立，需要大量的已知数据。如果这些数据的质量高，那么由这些数据产生的模型自然质量也高。换句话说，就是有比较可靠的预测性。想法，如果用于建立模型的数据本身都有很大的问题，那么这种模型的质量也就很难说了，也就更谈不上有什么预测性了。
所以，对科学建模来说，原始数据是很重要的。不然就是垃圾进，垃圾出了。