1. 몇 년동안 디지탈변환과 관련한 해외 사례중 Goldman Sachs를 주로 살폈습니다. Goldman Sachs의 경쟁력과 IT현황 골드만 삭스의 IT 공개전략 Goldman Sachs, We build 그렇지만 데이타, 기계학습이 주제가 된 후 주로 다루었던 곳은 JP Morgan입니다. 그래서 JP Morgan이 어떻게 트레이딩부분을 변화하고 있는지

1. 2018년말부터 금융투자협회가 중심이 되어 대체거래소를 추진하고 있습니다. 1년이 넘어가는 현재까지 금융위원회에 인가신청을 하지 못하고 있습니다. 대체거래소가 출범하기까진 다소 시간이 걸릴 것으로 예상된다. 대체거래소 인가신청을 위해 구성된 TF에 참가한 한 증권사 관계자는 "정확한 출범 시기를 특정하긴 힘들다. 금융위 허가도 받아야 하고 사전에 시장

1. Next Exture+는 무엇?에 이어지는 글입니다. 한국거래소가 차세대 Exture+를 구체화하는 듯 합니다. Next Exture+는 무엇?에서 발주하였던 ISP를 마무리하였다고 합니다. 오는 7월 한국거래소의 차세대시스템(Next EXTURE+) 정보화전략계획(ISP) 수립이 마무리된다. 이번 ISP 수립을 바탕으로 한국거래소는 새로운 차세대시스템

1. The Future of Trading: Technology in 2024에 이어서 기계학습과 인공지능 기술이 현재 어느 수준으로 금융산업과 결합하고 있는지를 분석하는 보고서를 소개합니다. AI Pioneers in Investment Management은 2019년 봄에 조사한 결과를 토대로 만들어진 보고서입니다. 보고서는 조사를 통하여 AI의 가능성뿐

1. 두 번 JP Morgan이 발표한 기계학습과 관련한 논문 혹은 보고서를 소개했습니다. JP Morgan이 발행한 기계학습 및 빅데이타 안내서 Morgan Stanley와 JP Morgan이 연구하는 RL 오늘은 JP Morgan의 Hans Bühler이 발표한 Deep Hedging: Hedging Derivatives Under Generic Market

1. 10월 31일이 아닌 10월 30일. 무슨 날일까요? 이를 아는 분이면 지불서비스와 관련한 일을 하는 분임이 분명합니다. 금융위원회가 발표한 오픈뱅킹을 위한 시험서비스를 시작하는 날입니다. 본 서비스는 2019년 12월 18일입니다. 10월 30일에 시험을 하는 오픈뱅킹은 무엇일까요? 금융결제원이 오픈뱅킹 이용기관 밋업(Meet-up)데이 개최(9.3)

1. 알고리즘 트레이딩과 관련한 일을 합니다. 그렇다고 알고리즘을 연구하지 않습니다. 끊임없이 변화하고 새로운 연구 및 시도들이 나오고 읽지만 적용할 생각을 하지 않습니다. tensor flow로 이런저런 시험을 해보자고 몇 번 작심했지만 tensor flow를 설치하지도 못하고 있습니다. 그럼에도 변화에 뒤지지 않으려고 노력합니다. 쫓아가지 못할지라도...

1. 티맥스가 다시금 OS를 들고 나왔을 때 "왜 그럴까?"하는 의문을 가졌습니다. 무슨 배경이 있으리라 생각을 했지만 그 지점에서 멈췄습니다. 그리고 최근 우정사업본부의 개방형OS 도입기사를 읽었습니다. 90% 이상의 압도적인 점유율로 국내 PC 운영체제(OS) 시장을 장악해 온 마이크로소프트(MS) 윈도에 대해, 우정사업본부가 정부 기관

1. BDC, SPAC 그리고 Internalizer에 이어집니다. 이 글에서 언급한 BDC와 관련한 구체적인 정책이 나왔습니다. 간담회때 다루었던 범위를 벗어나지 않습니다만 다시한번 소개합니다. 자본시장을 통한 혁신기업의 자금조달체계 개선방안 [gview file=" [gview file=" 혁신기업과 관련한 생태계를 바꾸려는 금융위원회의

1. 몇 일전 비상장주식투자를 고민하시는 분이 찾아오셨습니다. 사무실로 모실 수 있었지만 초면이라 과천성당옆 별다방에서 만났습니다. 많은 고민을 하시는 듯 하더군요. 이런저런 수다를 떨었고 마지막에 한마디 남겼습니다. "망하지 않고 준비한 자에게 기회가 오니까 빨리 수입 - 수익이 아니라 - 을 만드세요" 이 때 들었던 이야기가 있었습니다. 지나가는 말이었지만

1. 2017년에 쓴 우정사업본부 금융의 IT와 운용프로세스을 보면 클라우드빅데이타기반 우체국금융 차세대시스템 설계사업과 2018년 우체국 차세대금융시스템 구축 관련 정보제공요청서(RFI)에 이어지는 추가 RFI가 나왔습니다. 2018년까지 준비를 한 후 2019년 본격적으로 출발하려는 듯 합니다. 사실 2018년 RFI와 2019년 RFI를 비교하면 거의

1. 추석전 한 분이 전화를 주셨습니다. 친하지는 않지만 사업상 몇 번 본 정도입니다. 퇴직이 아닌 현직에 계셔서 놀랐습니다. 질문은 '대체거래소'였습니다. 무슨 일이 일아났는지 궁금해서 '대체거래소'와 관련한 간접적인 컨설팅을 했던 회사 대표에게 전화를 했습니다. "요즘도 Nasdaq과 관계를 하세요?" "모 업체가 수주를 했죠? 컨설팅을 잘 진행된다고 하나요?"

1. 2018년 여름쯤 전화 한통을 받았습니다. 원유거래와 관련한 강의를 요청받았습니다. 상품거래와 관련해서는 비전문가라 사양했지만 미팅이라도 부탁해서 고객을 만났습니다. 강의의 핵심은 "수작업으로 이루어지는 원유거래가 최근 알고리즘과 기계 혹은 AI를 기반으로 어떻게 변화하는가?"라는 주제였습니다. 우여곡절끝에 영국에 있는 어떤 트레이더를

1. 트럼프가 미국 대통령으로 당선된 이후 한동안 회자하였던 알고리즘이 있습니다. 트럼프트윗매매입니다. 트럼프시대의 매매기술, 트위터연동 알고리즘 트럼프트윗매매알고리즘 구현사례 트윗으로 정치를 하는 트럼프의 행동이 바뀌지 않는 한 트럼프트윗을 이용한 자동매매는 의미있지만 월스트리트의 관심을 받지 못한 듯 하였습니다. 이로부터 몇 년이 흐른 지금 월스트리트 투자은행들이

핀테크비지니스사례 교육은 12개 주제로 하여 진행하였습니다. 오늘까지 정리한 주제외에 보험, 부동산, 외환, 자본시장, 규제와 관련한 부분이 있습니다. 동영상은 10분이내로 몇 꼭지만을 하기로 한 것이라 나머지는 시간날 때 정리해볼까 합니다. 사실 사례교육을 하지만 사례는 과거입니다. 물론 진행형도 있지만 누군가 만들어놓은 길을 살피기 때문에 내가 길을 만들어야

제3강 플랫폼금융과 대출 은행이 가진 핵심적인 기능중 하나는 대출입니다. 은행이 가진 대출경쟁력은 금융회사들보다 고객에게 유리한 이자입니다. 은행은 대출에서 보수적으로 접근합니다. 개인대출은 금융회사와의 거래실적을 기본으로 하는 개인신용평가로 이루어지고 기업대출은 부동산담보와 같은 담보대출이 일반적입니다. 사회적으로 대출에 대한 요구가 항상 높습니다. 고금리대출을

제2강 은행, 디지탈은행, 서비스로서의 은행(BAAS) 금융산업의 디지탈화를 둘러싼 경쟁이 가장 치열할 곳은 은행산업입니다. 가장 보수적인 것이라는 예상을 깨고 은행의 디지탈화가 급속이 이루어지는 배경에는 금융위원회의 규제완화와 간편결제,간편송금 및 P2P대출로 무장한 빅테크, 핀테크기업의 공세 때문입니다. 더불어 금융산업은 인터넷뱅킹이 등장할 때부터

한달전 핀테크지원센터가 주최한 과정에서 한 과정을 진행하였습니다. 총 18시간, 14시간을 진행하였습니다. 이 때 교육자료를 기초로 동영상을 촬영하는 일이 생겼습니다. PPT로 만든 자료로 호기롭게 시작하였지만 계속 버벅거려서 중단하였습니다. 동영상을 위해서 별도의 준비가 필요하다는 생각이 들었습니다. 이를 위해서 쓴 글입니다. 동영상 원고입니다. 아래의 글대로

1. 전통적인 은행이 하는 역할을 나누어 보면 크게 두가지 입니다. 첫째 저축(Saving Account). 자산증식을 목적으로 서비스입니다. 둘째 지불. 현금없이 결제를 편리하게 하는 역할입니다. 해외의 경우 Checking Account라고 하여 별도의 이자를 지급하지 않고 지불목적으로만 사용하는 계좌가 있지만 한국의 경우 보통예금이 그런 역할을 합니다.

1. 몇 일전 일본 Line이 Line Conference 2019를 개최하였습니다. Life on Line이라는 비전을 제시하였습니다. 특별히 관심을 가질 일은 아니었습니다. 그런데 제가 구독하는 日経에서 보낸 메일속에서 재미있는 제목을 보았습니다. Line이 IBM의 Watson기술처럼 자체로 개발한 AI기술을 기업을 대상으로 판매한다는 내용이었습니다.