现在的AI开发，已经进展到了完全可以交给AI自己去干活了。当然，如果是复杂的工程项目，其中一些关键的地方，尤其是涉及具体应用场景的地方，还是必须得人来把关，去告诉AI，否则它很容易跑偏。
不过说实话，有了AI全面替代人工编程，对我的习惯改变还是很大的。比如我通常会在AI跑一个复杂的或者较长时间的任务时，转身去做其他事情，反正坐在电脑跟前你也帮不上什么忙。看着AI不时吐一大堆“自说自话”的内容，反而会感到有些困惑。这里面有许多像人一样思考和推理的过程，既然是思考和推理，那必定会出错，不一定每次都能得出正确的结果。
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要用好AI，就必须得让它严格按照你的规则去做。比如我会在项目下创建一个文件夹，里面把所需要的相关资料都放上，尤其是把规则事项说得明明白白。之后就是告诉AI，每次回答或执行任务之前，都必须先看这个文件夹里的文档，对照检查一下是否都严格遵守了规则，有没有违规或不一致的地方。如果有，就要重新尝试。
当然，我们都知道，大模型是基于上下文进行逻辑推理的。有时候时间久了，或者上下文太长，AI就会抛弃许多内容，这其中就包括关键内容。如果这个时候我们没发觉，就很容易误事，有种“一顿操作猛如虎，仔细一看都废品”的感觉。
因此，我给AI在最上边定义一个简单的问询，比如让它每次回答问题或执行任务时，都要叫声“爹”。
如果哪次发现它不喊我“爹”了，我立马就能识别到：这家伙犯迷糊了。
解决的办法很简单，就是提醒它注意规矩。通常情况下，这家伙会很快“反思”，然后一脸诚恳地给我道歉，接着恢复正常。
看AI干活，有时真有种感觉：照这样速度进化下去，说不定哪天真的把人（类）给干掉了呢？
当然，也有个别时候，可能是算力不足，或者实在是迷糊得太“深”，那就只能放大招：将之前定好的规则重新“喂”给AI。
嗯，我用这些方法屡试不爽，很好地完成了不少复杂的项目任务，也算是熟能生巧有些经验了。