最近这几天使用 Claude，最大的感受就是：比以前慢了太多。
不是简单的慢一点，而是感觉速度下降了一个量级。
以前执行一个任务，Agent 基本是以肉眼可见的速度推进，代码分析、文件修改、结果反馈，整个过程都比较流畅。
但现在呢，一个指令发出去，有时候半天都没有任何实质性的进展，唯一能看到的，就是那个计时数字不断跳动。
如果不是这个数字还在变化，我甚至会怀疑 Agent 是不是卡死了，或者哪里出了问题。
以前一个简单任务，几分钟基本就能完成。
而现在呢，动辄需要等待一两个小时，有时候甚至更久。
更麻烦的是，等待过程中还会出现各种错误。
我用 OpenAI 的 GPT 查了一下，它的分析是：这并不是客户端或者本地电脑的问题，更像是 Claude 后端模型服务不稳定，或者服务器负载过高。
是 Claude 后端模型/服务不稳定或过载，不是你本地电脑的问题。Anthropic 状态页近期也有多次 Claude Code/Cowork 相关故障记录；第三方监测也记录过 Opus 5、Sonnet 5、Haiku 4.5 等模型出现 elevated errors。
不知道是不是 OpenAI 和 Anthropic 竞争的原因，最后还顺带差评补了一刀：
Anthropic 服务端近期稳定性一般，尤其是高阶模型和 Cowork/Code 相关功能更容易出现问题。
想到一句老话：
文人相轻。
不仅人会互相比较，看来到了大模型时代，AI 公司之间也难免有几分“暗中较劲”。🤣🤣
不过，Claude 这边的问题还没解决，OpenAI 那边最近其实也并非完全没有变化。
前段时间，OpenAI 调整了原来的额度机制，把之前的“每 5 小时恢复一次”，改成了“7 天周期 + 不定时重置”。
对于高频使用用户来说，这个变化确实影响不小。
要知道，自从 GPT-5.6 上线之后，Token 消耗相比以前明显增加。
像我这种经常使用 AI 做分析任务的用户，以前基本不用太担心额度问题。
即使偶尔额度用完，等待几个小时，通常也能恢复，很快又可以继续使用。
但现在情况不同了：
一方面，新模型消耗 Token 更快，感觉“钱”越来越不经用了；另一方面，额度恢复周期拉长，使用过程中明显少了一份以前那种“放心使用”的感觉。
虽然 OpenAI 也会不定期给用户增加额度或者自动重置，看起来像是在提供额外福利，但和以前那种随时可以高强度使用的体验相比，确实已经有了明显差距。
整体来看，现在的大模型竞争已经进入了一个新阶段：
模型能力越来越强，但背后的算力成本、服务稳定性、额度限制，也开始成为用户体验的重要组成部分。
以前大家比的是“谁更聪明”。
现在除了聪明，还要比：
谁更稳定，谁更快，谁能让用户真正放心地长期使用。
