今天我想先从我读到的两个故事开始说起，通过这两个故事我想我能给你讲明白一个很重要的概念。
第一故事是我在读吴军老师的《智能时代》一书时看到的。美国对毒品的打击历来非常严格，按照一般人的思维方式只要把毒品的来源切断，毒贩没有了原材料不就彻底摧毁毒品这颗毒瘤了么？是的，美国警察也是这样想的，他们把主要精力放在了切断南美洲的毒品供应上，虽然他们在这方面做的非常不错，可是国内依然毒品泛滥。那就奇怪了，难道国内还有人能够光明正大的种植大麻？当然没有不过可确实是有人种植，只不过是偷着种。在一些落后的贫民窟中，居民们会把门窗封死，然后用LED灯做为光源，在室内种植大麻。由于大麻生长环境的要求非常低，所以很容易种植。这些贫民窟就成了毒贩们的天堂。那你说警察重点去挨家挨户清查这些贫民窟不就可以了么？当然没那么简单。
在西雅图这种比较繁荣的洲，再用这种把门窗钉死在室内种植大麻的方法自然行不通了，不过这也难不倒毒枭们。很多人会通过贷款的方式，在一些别墅区内买一套大别墅，然后在别墅内进行种植。这就更不容易被人们所察觉了。当然天无绝人之路，只要是想办法肯定还是有的。传统的思路走不通，那就换一种思路。由于美国的电网系统都是联网的，每家每户的电力消费情况都是一清二楚很容易查找的，于是一批大数据专家就根据美国普通家庭的用电模式建立起了一套模型，如果哪家的用电量远远超出普通家庭的用电量，或者用电的模式跟普通家庭有很大差异，那就锁定这些家庭，然后由警察突击搜查。结果准确率出奇的高，大大的缩短了搜索的范围，使得原本不可完成的任务变得容易了，同时也极大的降低了缉毒的成本。
这个案例中就用到了“相关性”这个概念。没错今天我想说的这个概念就叫“相关性”。学它有什么用呢？我认为习的每一个新的概念都能帮我们打开一种看问题的新思路，从而不至于使自己固步自封。
第二过故事是听何帆老师讲的，他说国家在很多时候做的决策都并不准确。比如说判断中国进出口行业的发展情况，往往会出现预测偏差。那我们只能根据收集上来的政府数据来做判断么？何帆老师讲，他有一位做朋友，为了做出准确的判断采用了这么一套方法。他来到广东等地的农贸市场，去问辣椒贩子的经营情况。如果辣椒这个季度或者这一年卖的很好，销量大涨，那就说明经济势头比较好，反之则比较差。辣椒怎能就能反应经济的走势呢？因为在广东一带很多企业都是雇佣的湖南，江西，四川等地的民工，而这些人有个共同的爱好，就是热爱辣椒，而广东人是不太吃辣的。辣椒卖的好，则说明进来进入广州打工的农民工多了，进一步我们能够得出当地企业的用工量在上涨，企业经营状况势头很好，也就能说明经济的走势了。毋庸置疑，这又是用到了“相关性”的概念。
看似两件毫无联系的事物，其中可能会掩藏着重要的联系。找到这其中的联系，也许能帮你想到新的解决思路。
我们看书也好，写东西也好，读文章也罢，其实都是为了这样一个目的——明白一件事运作的机理，多学的一些方法，以便不备之需。本质上来说是为了减缓不确定性所带来的恐惧。
长期持续的做一件事已经慢慢的成了我的生活习惯，这些也慢慢的成了生活的一部分，也成了一种乐趣所在。
祝大家开心。
