Образ транспортной системы будущего включает в себя интегрированный комплекс аналитических моделей, диспетчерских систем, беспилотных робомобилей и автономных автобусов.
В ближайшие годы транспортные потоки можно будет проектировать и модерировать по ключевым параметрам: скорости, интенсивности и плотности. Рациональный подход к оптимизации транспортной сети позволит отойти от избыточных по объёму работ и малопродуктивных расчётов на микроуровне, а также избавиться от “узких” мест и критических участков маршрутов.
Системный подход позволит управлять такими параметрами, как цена и время в пути общественного транспорта, а также числом парковочных мест, светофорами, минимальной скоростью на тех или иных трассах. Инфраструктура peer-to-peer позволит автомобилям обмениваться между собой и с городскими системами диспетчирования разнообразной информацией — например, показателем скорости, с которой необходимо преодолеть следующий участок дороги, чтобы успеть на зелёный свет светофора.
Эксперты связывают ключевые перемены с объединением концепций наземного беспилотного транспорта и каршеринга. В отличие от воздушного общественного транспорта, который может в худшем случае рухнуть на головы случайных прохожих, “общие” робомобили способны решать ключевые проблемы мегаполисов. Они минимизируют загрязнение и шум, обеспечат жителей бюджетным транспортом, сократят простои дорогостоящих машин.
