Несмотря на множество преимуществ, которые обещает практически любому промышленному предприятию внедрение технологий “интернета вещей” (IoT — от англ. Internet of Things), до сих пор ее внедрение идет не столь быстрыми темпами, каких можно было бы ожидать. Из публикации hightech.fm можно узнать об этом, а также о перспективах использования эффективной связки IoT + искусственный интеллект.
Объем рынка IoT по итогам 2017 года оценивается на уровне $170.57 млрд. В основном это пока B2B применения. Показатели рынка ИИ на пару порядков меньше, но этот рынок в ближайшие годы будет расти быстрее.
В лидерах внедрений IoT сегодня — компании оптово-розничной торговли, они быстро почувствовали в новой технологии возможность повысить операционную эффективность. В промышленности все более консервативно, пока что она находится на уровне пилотных проектов. Между тем, IoT может решать на производстве целый ряд задач, повышая скорость и точность принятия решений. Здесь и возможности дистанционного мониторинга любых процессов, и поддержание непрерывности производственного процесса за счет отслеживания всех звеньев цепочки поставок, включая учет внешних условий, например, погоды. IoT дает возможность повышения безопасности труда за счет отслеживания перемещений людей вблизи опасных агрегатов. Очень перспективны решения, которые на основе собираемых данных могут предсказывать приближение аварийных ситуаций, чтобы их можно было предупредить — это также помогает поддерживать непрерывность производства.
Среди причин, которые еще сдерживают массовое внедрение технологий IoT, следует отметить информационную безопасность. Производители ряда устройств практически не защищают их должным образом, не обновляют ПО даже после выявления уязвимостей. Этим приходится заниматься предприятию, которое вовсе не для того внедряло IoT, чтобы затем увлеченно бороться с хакерскими атаками.
ИИ постепенно становится органичной частью IoT. Причины просты — объемы информации с датчиков гигантские и растут высокими темпами. Вместе с тем внедрение ИИ все еще остается недешевым процессом, поскольку как правило требует построения сложной математической модели процесса производства. Тем не менее с учетом того, что в ближайшие 5-10 лет датчиками будет оснащено практически любое устройство, играющее хоть какую-то роль в производственном цикле, не просматривается других вариантов, нежели чем использование ИИ в связке с IoT.
