Идея настолько очевидная, что непонятно, почему она не была реализована раньше. Никакие специальные средства проблему контроля качества дорожного покрытия решить не могут, ресурсов государства не хватает для эффективного контроля каждого метра гигантской сети автодорог. Между тем, есть проверенный способ решения глобальных проблем — краудсорсинг.
По любой дороге ездят автомобили. И, как правило, в автомобиле есть мобильник с камерой и GPS. Что, если сделать приложение, которое будет вести видеозапись дорожного полотна с помощью камеры смартфона, “привязывая” ее к данным GPS? Автоматический анализ такой записи помог бы выявить любые отклонения от нормы — появление неровностей дорожного полотна, ямок и тому подобных повреждений, а также завалы, заносы, сломанные или исчезнувшие дорожные знаки и так далее.
Идея кажется вам фантастичной? Но в американской компании RoadBotics уже разработали облачную платформу с использованием алгоритмов машинного обучения, которая взаимодействует с видеозаписями смартфонов описанным способом. Система уже внедрена в 22 муниципалитетах в 8 штатах США. Составляются динамически обновляемые карты, на которых отмечено текущее состояние дорожного покрытия и подсчитана интегральная оценка безопасности использования каждой дороге.
Можно подумать о том, не перегрузит ли передача видео сети мобильной связи? Как правило, покрытие дорог и так не блещет надежностью и пропускной способностью, а местами его и вовсе нет. Об этом разработчики подумали, данные с видеокамеры отправляются в облако не в реальном времени, а тогда, когда телефон с записью оказывается в зоне бесплатного Wi-Fi.
Из текста заметки не все понятно. Например, зачем это водителям, пользующимися мобильным приложением RoadBotics? Они действуют как волонтеры, чтобы поддерживать качество дорожных условий? Или участникам программы обещаны какие-то бонусы или даже выплаты?
Идея в любом случае неплохая! По крайней мере, если говорить о качестве дорог.
Сторонники приватности, напротив, должны бить тревогу — мало нам было камер, установленных правоохранителями, теперь к ним могут добавиться еще и камеры смартфонов? Мало ли какие события зафиксируют постоянно включенные смартфоны на лобовом стекле автомобиля. У ИИ появится возможность анализировать собираемые данные самым разнообразным образом, например, уточняя маршруты движения даже тех автомобилей, обладатели которых вовсе не хотели делиться этими данными с остальным человечеством.
