꾸준히 시간을 들여서 Azure를 들여다 보고 있습니다. 학습에 꽤 시간이 걸릴 것 같습니다. 대략 500시간에서 1000시간을 투자해야 전반적인 내용들을 살펴볼 수 있을 것 같습니다.
클라우드에 데이터를 저장할 때 분류에 대한 내용들을 잘 정리해 줍니다. ^^
Azure SQL Database와 Azure Cosmos Database에 대한 내용이 간결하게 정리되어 있습니다.
구조적 데이터
구조적 데이터는 스키마를 준수하는 데이터이므로 모든 데이터에 동일한 필드 또는 속성이 있습니다. 구조적 데이터는 행 및 열이 있는 데이터베이스 테이블에 저장될 수 있습니다. 구조적 데이터는 키를 사용하여 테이블의 한 행을 다른 테이블의 또 다른 행에 있는 데이터와 연결하는 방법을 나타냅니다. 데이터의 스키마가 데이터의 테이블, 테이블의 필드, 둘 사이의 명확한 관계를 정의하므로 구조적 데이터는 관계형 데이터라고도 합니다.
구조적 데이터는 입력하고 쿼리하고 분석하기가 쉽다는 점에서 간단합니다. 모든 데이터가 동일한 형식을 따릅니다. 그러나 일관적인 구조를 강제하면 각 레코드가 새 구조에 따라 업데이트되어야 하므로 데이터의 진화도 어려워집니다.
구조적 데이터의 예는 다음과 같습니다.
센서 데이터
재무 데이터
반구조적 데이터
반구조적 데이터는 구조적 데이터보다 덜 조직화되어 있으며, 필드가 테이블, 행 및 열에 제대로 맞지 않으므로 관계 형식으로 저장되지 않습니다. 반구조적 데이터에는 데이터의 계층과 조직을 명백하게 하는 태그가 포함됩니다. 반구조적 데이터는 비관계형 또는 NoSQL 데이터라고도 합니다.
반구조적 데이터의 예는 다음과 같습니다.
키/값 쌍
그래프 데이터
JSON 파일
XML 파일
비구조적 데이터
비구조적 데이터의 조직은 일반적으로 모호합니다. 비구조적 데이터는 사진 또는 비디오와 같은 파일에서 제공되는 경우가 많습니다. 비디오 파일 자체는 전체적인 구조를 보유하며 반구조적 메타데이터와 함께 제공될 수 있지만 비디오 자체를 구성하는 데이터는 비구조적입니다. 따라서 사진, 비디오 및 기타 유사한 파일은 비구조적 데이터로 분류됩니다.
비구조적 데이터의 예는 다음과 같습니다.
사진, 비디오, 오디오 파일 등의 미디어 파일
Word 문서 등의 Office 파일
텍스트 파일
로그 파일
이제 각종 데이터 사이의 차이점을 알았으므로 온라인 판매에 사용되는 데이터 집합을 알아보고 분류해 보겠습니다.
https://docs.microsoft.com/ko-kr/learn/modules/choose-storage-approach-in-azure/2-classify-data
혹시 SQL, NO-SQL이 궁금하시면 한번 보시면 잘 정리가 되어 있습니다.
마이크로소프트의 오픈소시에 대한 기여도를 아래에서 확인할 수 있습니다.
