강사로써 강의를 준비하면서 작년과 올해 들어서 기술이 큰 변화의 시기를 겪고 있다고 생각합니다. 결국은 내가 가진 데이터 자산을 현대화 시키는 것이 매우 중요해 지고 있습니다. 개인과 기업 모두에게 데이터가 가장 중요한 자산인 시기가 되었습니다. ^^
시간이 되시면 아래의 링크된 문서를 한번 읽어 보셨으면 합니다.
데이터 자산 마이그레이션 및 현대화란?
데이터 자산은 저장된 위치에 관계없이 조직에서 소유한 모든 데이터를 나타냅니다. 이 데이터를 클라우드로 마이그레이션하거나 온-프레미스 환경을 현대화하면 혁신을 촉진하기 위한 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 최신 데이터 환경을 사용하면 직원의 역량을 강화하고, 고객을 참여시키며, 운영을 최적화하고, 제품을 혁신할 수 있습니다.
데이터가 크게 증가하고 모든 사람이 즉각적인 인사이트를 얻으려는 요구 사항이 증가함에 따라 빠르고 확장성이 뛰어난 데이터 플랫폼이 필요합니다. 클라우드, 데이터 및 AI가 함께 작동하면 사람과 조직이 그 어느 때보다 훨씬 더 혁신적이고, 성장하고 달성할 수 있는 새롭고 특별한 기회가 제공됩니다. 예를 들어 의료 산업은 클라우드, 데이터 및 AI를 사용하여 환자와 상호 작용하는 방식을 변화시켜 연결된 의료 디바이스를 통해 자가 관리를 강화하고 있습니다. 업계에서는 맞춤형 환자 치료를 제공하기 위해 데이터를 분석하여 데이터 현대화로 전환하고, 이로 인해 운영 비용도 절감하고 있습니다. 이러한 데이터 증가로 인해 데이터 현대화의 필요성이 커지고 있습니다.
데이터 현대화란?
데이터 현대화는 새 기술을 활용하기 위해 데이터를 수집, 저장 및 관리하는 방법을 재구성하는 프로세스를 가리킵니다. 소프트웨어 지원 종료 및 데이터 센터 통합과 같은 이벤트는 비즈니스를 현대화하는 기회가 될 수 있습니다.
조직에는 일반적으로 레거시 애플리케이션 또는 데이터 레이크에 저장된 데이터 자산이 있습니다. 디지털 전환은 데이터에서 시작하지만, 데이터의 볼륨, 속도 및 다양성이 증가함에 따라 가치 있는 인사이트를 끌어내고 정보에 근거한 결정을 내리는 작업이 점점 더 복잡해지고 있습니다.
Microsoft 솔루션을 사용하면 서버, 데이터베이스 및 애플리케이션을 온-프레미스 또는 Azure의 최신 플랫폼으로 마이그레이션할 수 있습니다. 데이터 형식, 볼륨, 애플리케이션 및 아키텍처가 변화함에 따라 Azure Data Services를 사용하여 데이터를 현대화할 수 있습니다.
이 모듈에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
최신 데이터 자산의 중요성과 이점을 이해합니다.
데이터 마이그레이션 및 현대화를 위한 Microsoft 솔루션에 대해 알아봅니다.
글로벌 분산 데이터를 사용하여 애플리케이션을 구축하는 방법을 검토합니다.
클라우드 규모 분석의 가치를 이해합니다.
최신 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 데이터에서 인사이트를 얻는 방법에 대해 알아봅니다.
