复杂是产品的坟墓
“还能”是产品成功的一大公敌
单手轻按三次仍无法完成的操作的功能都不是好功能
开发功能前7问题：
1、这个功能有什么帮助
黏性阶段的重点关注是留存率“我为什么认为这样做会提高留存率”
为什么这样做会更好？
2、你能衡量这一功能的效果吗？
围绕功能展开的实验要求对功能的影响做出衡量，同时注重影响必须是可量化的
3、功能开发要多久？
是否分解为更小的部分各个击破，或是通过受监管的最小可行化产品或原型来测试风险？
4、这一功能是否会使产品变得太过复杂？
复杂是产品的坟墓
“还能”是产品成功的一大公敌
“单手轻按三次仍无法完成操作的功能都不是好功能”
5、主义新功能会带来多大的风险？
对代码的影响，人们对于新功能如何反馈的用户风险，以及新功能如何推动产品未来发展的相关风险
6.这项新功能有多创新？
最好选择下大赌注、孤注一掷、尝试更激进的实验并开发更具点U型的产品，尤其是在初期用户期望并不高时更是如此
7、用户说他们想要什么？
高层次的原型和长期的目标落实到具体的功能层面。
orid（objective目标，reflective回顾，interpretive解读，decisional决定）
实验都以一系列问题开始：
我们想要知道什么？为什么想要知道这些？
我们想要解决的根本问题是什么？谁会为此感到痛苦？这有助于各相关人士对我们的行为感同身受；
我们的假设是什么？ 【某特定可重复行为】将带来【某与其结果】；我们应确保假设是以这种形式写成的，这样就可以通过实验来证否该假设；
我们如何开展实验？实验需要什么开发支持？
试验的运行安全吗？
我们要如何终止试验？试验结束后，应采取何种手段来规避由此产生的问题？
利用数据证否假设需要哪些指标？表明实验的继续并不安全的指标有哪些？
总结：
数据驱动的产品方向是一种自上而下的迭代系统过程；
一切都是一场试验，即便在产品成熟且拥有一批忠实客户后；
开启和关闭不同的功能，以及衡量其对用户行为产生的影响，均需付出额外的工程成本，但考虑到产品周期得到了缩短，对产品和用户的了解也得到了加强。
因客户的盈利而盈利。人类，究其本质，只会受两件事的驱使，一切都是为了“爱”。恐惧意味着成本与风险，如果你能降低风险或缩减成本，那很好，但还不够有水浮力。客户往往会通过理性来规避风险，并攒下积蓄。但如果你是通过营业额来盈利的，客户则很可能想与你分一杯羹。能够增加收入的产品更容易获得人们的信赖，比较一下彩票，一夕致富计划和储值计划、生命保险的受欢迎程度即可。
