1 .强化学习
强化学习并不是什么新概念，只是机器学习领域的一部分。但是在过去由于机器学习的整体水平不够高，大家对它的关注不多。随着机器学习深度的加深，强化学习技术开始有了用途，它可以让机器学习本身更有效，而且使用更少的数据。Google的AlphaGo目前利用了这项技术，效果明显。估计在一两年内，所有的人工智能公司都会使用强化学习。
2 .消费者使用的360度摄影
可以360度全景拍摄的像机。不知这个技术为何会入选，这个明显比其它的要弱不少。
3 .基因疗法
利用改造过的病毒将相关基因的健康副本递送至携带有缺陷基因的患者体内，修复基因，治愈疾病。
这也就是我们国人所说的以毒攻毒吧。以病毒为载体来治病，这个方案也是大胆啊。
4 .太阳能光伏电池
用用太阳能发电，这个其实根本不是什么突破，只是新瓶装旧酒，七八年前，斯坦福等大学的实验室里，太阳能到电能的转化率就做到了40%以上，之所以不生产，是因为在经济上极其不合算。不过这些年太阳能光伏电池发展迅速，其实用性大大提高了。
5 .细胞图谱
这是一个比人类基因图谱更宏大的计划，它要建立人体中各种细胞类型的完全目录。这项技术的重要性不言而喻，但是工程量很大（还不仅仅是难度问题）。可能还有花上很长的时间，超出想象的经费，而且需要全世界主要国家合作才能完成。
6 .自动驾驶货车
这个大家已经熟悉了，也是人工智能的典型应用了。谷歌的无人驾驶汽车已经开始上路了，相信普及化的道路不远了。
7 .刷脸支付
以后也不用带手机付钱了，你这张帅脸就够了！当然因为有些误读率的原因，现在还没有普及。但加上一些动态唇语或是其它的生物特征来提高识别率也是一个不错的方案。相信靠“脸”吃饭的日子不远啦。
8 .实用的量子计算机
说实话我也一直没太明白量子计算机是咋回事，反正它就是绝逼的快！快到宇宙的边迹！
9 .治愈瘫痪
这实际上是用电子元件感受人体大脑产生的神经信号，替代受损伤的神经控制人的肌肉。这项技术的重要性就不用说了，而且已经开始成熟，有了一些成功的病例。估计几年内，脊椎瘫痪的病人有望能活动。
10 .僵尸物联网
它是可以感染并控制摄像头、监视器以及其他消费电子产品的恶意软件，可造成大规模的网络瘫痪。大家谈论IoT（物联网）时，很少考虑安全性，实际上它非常不安全，将来IoT要普及，这个问题绕不过去。
虽然说不上都了解，但这些黑科技大部分也都听过。把它们整理了，拓展开来，成书，也是值得一看的。
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