未来如何到来？ 读吴军《智能时代》有感
物理学家乔治·伽莫夫在其科普读物《从一到无穷大》一书中讲了一个原始部落的故事。两个酋长要比一比谁说的数字大，一个酋长想了想先说了“3”，第二个酋长想了半天说，你赢了。
今天的人们估计会以为这是个笑话，事实上原始人的脑子里就是存不下太大的数。
今天计算机使用的ipv4地址用32位二进制表示，共有4,294,967,296个地址。而这个1981年定义的地址池到了今天i已接近枯竭。升级版的ipv6协议，将地址扩展到了128位，由此据说可以给地球上的每一粒沙子编一个ip。
这仅仅是为每台计算机编门牌号码的数量，如果继续扩展到每台计算机产生的数据量，或许可以给宇宙中的每一颗粒子编一个号码了。
这就是我们今天面临的世界，科技革命将人类带入了一个信息爆炸的时代。今天所有人在玩酋长们的比数游戏时都不会再从3开始了，可实际上仍然有太多人的头脑却依然停留在与三比较的时代，我认为这是吴军博士这本《智能时代——大数据与智能革命重新定义未来》所探讨的一个核心问题。
书中简要梳理了人类文明进步的知识模型：
如作者所言，“如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心推动力。”
牛顿在科学上的最大贡献是用数字公式总结了宇宙万物运动的规律。但他更伟大的贡献在于改造人们的思想，他告诉人们：世界万物是运动的，运动遵循着确定性的规律，这些规律又是可以被认识的。
正如18世纪英国最伟大的诗人亚历山大·蒲柏为牛顿题写的墓志铭讲到:自然和自然的法则在黑夜中隐藏；上帝说,“让牛顿去吧。!”于是一切都被照亮。但很快，一切又归于静寂，一如从前。
Nature and Nature's laws lay hid in night;
God said,"let Newton be!" and all was light.
Soon,everything returned back to the dark as AIl be there…
机械思维直接带来了工业革命。蒸汽机并非瓦特的首创，之前已经有很多转为特定目的设计制造的蒸汽机，但难以拆卸无法通用。读过大学的瓦特运用机械思维的原理，成功设计了蒸汽机的通用模型，此后瓦特蒸汽机使得瓷器制造从供不应求变成了供过于求；使人类有了第一辆机械动力火车；使人类有了机械打字机。
进入新世纪以来机械思维的局限性日益显现，因为并非所有规律都可以用简单原理描述，而且简单因果关系的发现越来越困难,用相关关系来重新解剖问题有了新效果。人们也逐渐意识到世界本身存在着很大的不确定性。爱因斯坦认为的“上帝不掷色子”面临着越来越多的挑战。量子力学、微观粒子的研究使人们不得不寻找替代机械方法论的新思路。
Google的搜索质量问题很好的反映了从机械思维的因果关系到数据思维的相关关系的转变。
2005年之前，谷歌发现搜索结果相关性不好时，仍然遵从先分析原因，再寻找答案的方法，每年可将搜索质量提高3-5个百分点。但随着搜索质量的不断提高，到了2005年时候，进步幅度已经越来越慢了，甚至一年都不到一个百分点。
后来谷歌发现搜索质量和用户点击数据存在很强的相关性，比如对“虚拟现实”这个词，A网页点击了30000次，B网页点击了20000次，C网页点击了10000次，那么网页A应该被排在第一位，而按照算法优化的排序可能出现B排在第一位情况。
谷歌后来依据用户点击数据建立了模型，并把它加到了搜索排序算法的参数中，这样子用户点击的数据越多，呈现出来的排名顺序越准确。今天的搜索引擎中，因果关系的重要性已经让位于数据相关性了。
落后与先进的差距不是购买一些武器或引进一些技术就可以弥补的，落后最可怕的地方是思维方式的落后。这就像是术与道的关系，道是根本，术只是自然而然的结果。
甚至人与人之间的差别也是这样，物质财富的差距不可怕，可怕的是别人的大脑早已前进到了下个世纪，而自己的认知却只是停留在昨天。
如书中所说，在历次技术革命中，一个人、一个企业、甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。
当然这也不是我们每个人都要学习机器智能，精通大数据，而是在这样一个数据智能时代，我们至少要把自己的大脑接入机器智能、学会调用机器智能为我所用，才能够在未来冲风破浪。
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