“Artificial Intelligence (AI)”
လူသားေတြရဲ႕ လူမႈေရး၊ စီးပြါးေရး၊ ႏို္င္ငံေရး၊ သိပၸံပညာ၊ ေဆးေလာက တိုးတက္မႈဟာသတၱဝါေတြထဲက အသိ ဥာဏ္အျမင့္ဆံုးျဖစ္တဲ့ လူသား ေတြေၾကာင့္ျဖစ္ၿပီး သက္ရွိဇီဝကို အေျခခံတဲ့အသိဥာဏ္ကိုုအတိုုးတက္ဆံုုး အျဖစ္ သတ္မွတ္တာ ျဖစ္ပါတယ္။ အသက္မရွိေပမယ့္ လူသားေတြရဲ့ အသိဥာဏ္ေလာက္ရလာေအာင္ ႀကိဳးစားတဲ့ နည္းပညာကို Artificial Intelligence ေခၚပါတယ္။ Artificial သဘာဝမဟုတ္တဲ့ တုုပထားတဲ့ Intelligence အသိဥာဏ္ပါ။ ဇီဝစဥ္းစားမႈမရွိတဲ့ စက္ကရိယာ၊ ကြန္ပ်ဴတာ တို႔နဲ႔ တီထြင္ထားတဲ့ အသိဥာဏ္လု႔ိုလည္း ေခၚႏိုုင္ ပါတယ္။ သိပၸံ ဘာသာရပ္တခုတည္းနဲ႔ ဒီနည္းပညာကိုမတီထြင္ႏို္င္ပါဘူး။ ကြန္ပ်ဴတာ နည္းပညာ၊ သခ်ၤာနည္း ပညာ၊ စက္ရုပ္နည္းပညာရပ္ေတြ ပါဝင္တဲ့ အင္ဂ်င္နီယာ နည္းပညာတစ္ခုထဲနဲ႔ AI စက္ရုပ္ေတြကိုေဆာက္လုပ္ လို႔မရပါဘူး။ ေနာက္ထပ္လိုအပ္တာေတြက စိတ္ပညာ၊ ဘာသာစကား ေတြကိုေလ့လာတဲ့ linguistic၊ ဒႆနိက ေဗဒဘာသာရပ္ရဲ့ေတြးေခၚမႈ အပိုင္းေတြပါ။ လူေတြေတြးေခၚသလို စက္ေတြေတြးလာေအာင္၊ လူေတြရဲ႕ စိတ္ထဲ က ဆံုးျဖတ္ခ်က္ေတြအတိုင္းဆံုးျဖတ္ႏိုင္ေအာင္ သင္ေပးလို႔ရ မလား ဆိုတဲ့ အဇီဝအသိဥာဏ္ကို ဖန္တီးယူတာပါ။ ဒါ့အျပင္ neuroscience လို႔ေခၚတဲ့ဦးေႏွာက္ကို ဖြဲ႔စည္းထားတဲ့ Nuron ဆဲေတြကို ေလ့လာတဲ့ ပညာက လည္း အဇီဝအသိဥာဏ္ ဖန္တီးေရးမွာသိပ္ကို အေရးပါပါတယ္။ ဖြံ႕ၿဖိဳးတဲ့ ႏုိင္ငံေတြမွာသံုးေနတဲ့ေမာင္းသူမဲ့ကား ေတြ၊ Drone ေတြဟာ Artificial Intelligence ကိုသံုးထားတာျဖစ္ပါတယ္။ ကားလုုပ္ငန္းမွာေထာင္နဲ႔ ခ်ီထုုတ္ လုုပ္ေနတဲ့ကားေတြအတြက္ ဂေဟ ေဆာ္တာ၊ စက္ေတြဆင္တာ၊ အင္ဂ်င္တင္တာေတြကအစ ရိုုေဘာ့စက္ရုုပ္ ေတြနဲ႔လုုပ္ေပးေနတာပါ။ ေဆးပညာမွာ ဥပမာေက်ာက္ကပ္အစားထိုုး တာကိုုၾကည့္ရင္အစားထိုုးမယ့္ သူနဲ႔ကိုုက္ ညီမယ့္ေသြးအမ်ိဳးအစား၊ ျခင္ဆီတူမတူ နာရီပိုုင္းအတြင္းစစ္ေဆးရာမွာသံုုးၾကသလိုု၊ ေဆးအမ်ိဳး အစားအသစ္ ေတြ ေဖၚစပ္ရာမွာလည္း သံုုးပါတယ္။ ဒါ့အျပင္ နာမက်န္း ျဖစ္ေနသူေတြ၊ သက္ႀကီးရြယ္အိုုေတြေန႔စဥ္သြားလာ လႈပ္ရွားေရးမွာ လိုုအပ္တာကိုု အဆင္ေျပေအာင္ လုုပ္ေပးႏုုိင္မယ့္သူနာျပဳစက္ရုုပ္ေတြကိုု စသံုုးေနပါၿပီ။ ဒါေၾကာင့္ ရာစုႏွစ္မွာအတိုးတက္ဆုံးနည္းပညာျဖစ္လာတဲ့ AI အေၾကာင္းကို သက္ဆုိင္ရာ website ေတြကေနေလ့လာၿပီး ေဖာ္ျပေပး လုိက္ပါတယ္ . . . . .
<AI ဆိုတာ ဘာလဲ>
Artificial Intelligence(AI)ဆိုတာ အလိုအေလ်ွာက္သင္ယူေလ့လာႏုိင္ ေအာင္ ေရးဆြဲထားတဲ့ကြန္ပ်ဴတာ ပ႐ိုဂရမ္တစ္ခုျဖစ္ပါတယ္။ AI ကို Machine-learning Algorithm ေတြသံုးၿပီး deep learning စနစ္နဲ႔ သင္ယူ ႏိုင္ေအာင္ေရးဆြဲထားတယ္လို႔အၾကမ္းသေဘာေျပာႏိုင္ပါတယ္။ လူသားေတြမွာ ဦးေႏွာက္ရိွသလို(စဥ္းစာေတြး ေခၚသင္ယူႏိုင္သလို) AI ကလည္း ကြန္ပ်ဴတာဘရိန္းလို႔ပဲေျပာရမွာပါ။ AI ကအလိုအေလ်ာက္ သင္ယူႏိုင္တယ္ လို႔ဆိုေပမယ့္ အခ်ိဳ႕အရာေတြကို (ဥပမာစစ္တုရင္ ထိုးျခင္း ဂိမ္းကစားျခင္းစတဲ့အရာေတြကို) လူသားေတြက ေလ့က်င့္ေပးရ ပါေသးတယ္။ ဒါေပမယ့္ AI က ေလ့က်င့္သင္ၾကားၿပီးသြားရင္ေတာ့ လူသားေတြလုပ္တာထက္ အလြန္ေကာင္းမြန္တဲ့ result ေတြကိုထုတ္ ေပးႏိုင္ပါတယ္။ AI ရဲ႕ အလုပ္လုပ္ပံုက အလြန္႐ႈပ္ေထြးၿပီး နားလည္ ရခက္ပါတယ္။
<AI နည္းပညာကို ဘယ္ေနရာမွာ သံုးေနၾကလဲ>
ယေန႔ေခတ္မွာ AI ကို နယ္ပယ္ေတာ္ေတာ္မ်ားမ်ား အထူးသျဖင့္ နည္းပညာနယ္ပယ္ေတြမွာ အသံုးျပဳေနၾကပါ တယ္။ ကြၽန္ေတာ္တို႔နဲ႔ အနီးစပ္ဆံုး AI အသံုးျပဳမႈကေတာ့ Google ပဲျဖစ္ပါတယ္။ ဘာလို႔လဲ ဆုိေတာ့ Google ကုမၼဏီဟာ သူ႔ရဲ႕ေဆာ့ဝဲေတြအကုန္လံုးလိုလိုမွာ AI ကို အသံုးျပဳထားပါတယ္။ ဥပမာ သင္ကၿပိဳင္ကားေတြ ကိုစိတ္ဝင္စားတဲ့ လူဆိုပါေတာ့။ သင္က Google search ကို သံုးၿပီးၿပိဳင္ကားပံုေတြ ႐ွာေဖြၾကည့္႐ႈကာ သြားရည္ ခဏခဏက်ေနေလ့ရိွပါတယ္။ သင္ၿပိဳင္ကား ေတြ အေၾကာင္းကို မၾကာခဏ႐ွာေဖြေနတဲ့အခါ သင့္ဖုန္းဒါမွမဟုတ္ ကြန္ပ်ဴတာရိွ Google က သင္ဟာ ၿပိဳင္ကားေတြကို စိတ္ဝင္စားေၾကာင္း အလိုအေလ်ာက္မွတ္သားထားလိုက္ ၿပီျဖစ္ပါတယ္။ တကယ္လို႔ သင္ဟာ M4 လို႔ေခၚတဲ့ ၿပိဳင္ကားတစ္စင္းအေၾကာင္း႐ွာလိုက္ၿပီဆိုရင္ M4 A1 တင့္ကား၊ M4 ႐ိုင္ဖယ္ေသနတ္၊ M4 ေခ်ာဆီအစရိွတဲ့ search result ေပါင္းေသာင္းေျခာက္ေထာင္ထဲကေနၿပီး သင္ၿပိဳင္ကားစိတ္ဝင္စားမွန္း သိတဲ့Googleက M4 ဆိုတဲ့ ၿပိဳင္ကားအေၾကာင္းကို ထိပ္ဆံုးမွာ ျပေပးပါ လိမ့္မယ္။ အဲဒီလုိနည္းနဲ႔ Google ဟာကြၽန္ေတာ္တို႔လိုခ်င္တဲ့အရာေတြကို ျမန္ျမန္ဆန္ဆန္နဲ႔ မွန္မွန္ကန္ကန္႐ွာေဖြေပးႏိုင္ တာျဖစ္ပါတယ္။ Google search ကို အေထာက္အကူျပဳေပးထားတဲ့ AI စနစ္က ဟိုးေအာက္ေျခက သာမန္ AI အဆင့္ေလးပဲ ရိွပါေသးတယ္။ အခု 2017 ထြက္စမတ္ဖုန္းေတြ မွာသုံးေနတဲ့ Face recognizing လို႔ေခၚတဲ့အလို အေလ်ာက္ မ်က္ႏွာ မွတ္မိစနစ္မ်ား (facebook ႏွင့္ Google photos တြင္ အသံုးျပဳထား၊ ေထာက္လွမ္းေရး ေအဂ်င္စီမ်ားတြင္လည္း ဓာတ္ပံုမ်ားမွအလိုရိွေသာသူကို ႐ွာေဖြရာတြင္သံုးထား)ကြၽန္ေတာ္တို႔အသံနဲ႔အမိန္႔ေပး ခိုင္းေစႏိုင္တဲ့ အခ်ိဳ႕ေဆာ့ဝဲမ်ား(Siri ႏွင့္ Bixby)၊ေဆးကုသမႈဆိုင္ရာ ဆံုးျဖတ္ခ်က္ခ်ျခင္း မ်ား စသည္တို႔ဟာ AI ရဲ႕ အေျခခံအသံုးခ်မႈေလးေတြျဖစ္ပါတယ္။
<AI နည္းပညာရဲ႕ တိုးတက္လာေတာ့မယ့္ အစိတ္အပိုင္းမ်ား>
<အယ္ဇိုင္းမားေရာဂါေထာက္လွမ္းေပးမယ့္ AI>
အီတလီမွ University of Bari and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare ရဲ႕ သုေတသနပညာရွင္မ်ားက လူမ်ားတြင္ အယ္ဇိုင္းမား ေရာဂါျဖစ္ပြားေနမႈကို ဆရာ၀န္မ်ားထက္ ဆယ္ႏွစ္ေစာ၍သိႏုိင္တဲ့ AI ေခၚ ဥာဏ္ရည္ တု နည္းပညာကို တီထြင္လိုက္ပါတယ္။ အရင္တုန္းကလည္း အမ္စတာဒမ္ရွိ VU University Medical Centre မွ သုေတသန ပညာရွင္မ်ားက MRI Scans မ်ားကို အသံုးျပဳ၍ အယ္ဇိုင္းမားေရာဂါကို ႀကိဳတင္ေထာက္လွမ္းခဲ့ ၾကပါတယ္။ Cedars-Sinai Medical Center, University of Southern California (USC), University of California, Los Angeles (UCLA)တို႔ကလည္း ေခတ္ေပၚနည္းပညာမ်ားအသံုးျပဳ၍ အယ္ဇိုင္းမားေရာဂါကို ႀကိဳ တင္တြက္ခ်က္ဖို႔ ႀကိဳးစားေနၾကပါတယ္။ လက္ရွိမွာေတာ့ အေမရိကန္တစ္ႏုိင္ငံတည္းမွာတင္ လူေပါင္း ၅.၅ သန္း ဟာ အယ္ဇိုင္းမားေရာဂါခံစားေနရပါတယ္။ အယ္ဇိုင္းမားေရာဂါေခၚ အာရံုေၾကာေရာဂါဟာ စိတ္ေရာလူကို ပါဒုကၡေပးတဲ့ေရာဂါျဖစ္ပါတယ္။ စိတ္က်န္းမာေရးလည္း ထိခိုက္လာသလိုလမ္းေလွ်ာက္ျခင္း၊ အစာစားျခင္း တို႔လို လူရဲ႕အေျခခံအလုပ္မ်ားကို အက်ိဳးသက္ေရာက္ေစပါတယ္။ AI က MRI Brain Scans ကို အသံုးျပဳ၍ တြက္ ခ်က္ေပးႏုိင္တဲ့အတြက္ ခြဲစိတ္စရာလည္းမလိုပါဘူး။ အယ္ဇိုင္းမားေရာဂါကိုေစာစီးစြာသိရွိရင္ ပိုမိုထိေရာက္စြာ ဟန္႔တားႏုိင္မွာျဖစ္ၿပီး ေရာဂါဆိုးရြားလာမႈဟာ အလြန္ေႏွးေကြးမွာျဖစ္ပါတယ္။“ကြ်န္ေတာ္တို႔ဟာ Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative မွ ဦးေႏွာက္ MRI Scans ေပါင္း ၆၇ ခုကို ရယူခဲ့ၾကပါတယ္။ အဲဒီအထဲမွာ အယ္ဇိုင္းမားေရာဂါခံစားေနရသူမ်ား လည္း ပါ၀င္ပါတယ္။ အဲဒီေဒတာမ်ားကို AI မွာထည့္သြင္း၍ သင္ၾကားေပး လုိက္ျခင္းအားျဖင့္ AI က အယ္ဇိုင္းမားေရာဂါရွိသူမ်ားကို ၈၆ ရာခုိင္ႏႈန္း တိက်မႈျဖင့္ ေဖာ္ထုတ္ေပးႏုိင္ပါတယ္” လို႔ ပညာရွင္မ်ားက ေျပာပါတယ္။
<AI ပါတဲ့ ဦးထုပ္>
တရုတ္မွ ေကာလိပ္ေက်ာင္းသားငါးဦးက မ်က္မျမင္မ်ား၊ အျမင္အာရံု မေကာင္းသူမ်ားအတြက္ သူတို႔ရဲ႕ ေန႔စဥ္ လူေနမႈဘ၀မ်ားကို အကူအညီ ေပးမယ့္ စမတ္ဦးထုပ္တစ္လံုးကို တီထြင္လိုက္ပါတယ္။ ဦးထုပ္ကို Eye See လို႔ အမည္ေပးထားၿပီး လမ္းမွအတားအဆီးမ်ားကိုအာရံုခံႏုိင္တဲ့ ေလဆာေရာင္ျခည္တပ္ဆင္ထားပါတယ္။ ဦးထုပ္ ကပံုႏွိပ္စာသားမ်ား ကိုဖတ္ျပႏုိင္ၿပီးသင္နဲ႔ေတြ႕ဆံုတဲ့လူမ်ားရဲ႕ ပံုပန္းသြင္ျပင္ကိုလည္း ေျပာျပႏုိင္ ပါတယ္။ ဦးထုပ္ မွာကင္မရာ ၁ လံုးနဲ႔ ေလဆာေရဒါတပ္ဆင္ ထားၿပီး ၁၀ ေပ သို႔မဟုတ္ ၃ မီတာအကြာမွ အရာ၀တၳဳမ်ားကို အာရံုခံႏုိင္ပါတယ္။ ၀တ္ဆင္သူဟာ အတားအဆီးနဲ႔တိုက္မိေတာ့မယ္ ဆိုရင္ အသံျဖင့္သတိေပးႏုိင္ပါတယ္။ သူ႔ ရဲ႕ေရဒါဟာ ေမာင္းသူမဲ့ကား မ်ားမွ ေရဒါနဲ႔ ဆင္တူၿပီး ၃၆၀ ဒီဂရီကို အာရံုခံႏုိင္ပါတယ္။ သူ႔ရဲ႕ ကင္မရာက လမ္း ညႊန္ဆိုင္းဘုတ္မ်ား၊ စာအုပ္မ်ားမွ ပံုႏွိပ္စာသားမ်ား ကိုဖတ္ျပေပးႏုိင္ပါတယ္။ တီထြင္သူမ်ားက သူ႔မွာပါတဲ့ ဥာဏ္ရည္တု နည္းပညာက Image Recognition ကို အသံုးျပဳ၍ လူမ်ားရဲ႕ပံုပန္း သဏၭာန္နဲ႔ သူတို႔၀တ္ဆင္ထားတဲ့ အ၀တ္အစား အေရာင္မ်ားကို ေဖာ္ျပႏုိင္ တယ္လို႔ ေျပာပါတယ္။ တီထြင္သူ ေကာလိပ္ေက်ာင္သားမ်ားဟာ City College of Kunming University of Science and Technology မွ ျဖစ္ၿပီး သူတို႔က ဦးထုပ္ဟာ မ်က္မ ျမင္မ်ားရဲ႕ ေန႔စဥ္လူေနမႈဘ၀ကို ပိုမိုလြယ္ကူေစမယ္လို႔ ယံုၾကည္ထားၾကပါတယ္။
<ဥာဏ္ရည္တု နည္းပညာထည့္သြင္းလာေတာ့မယ့္ Chip မ်ား>
Korea Advanced Institutue of Technology မွပါေမာကၡျဖစ္သူ Yoo Hoi-jun က ၂၀၁၈ ခုႏွစ္ထုတ္ စြမ္း ေဆာင္ရည္ျမင့္ ဖုန္းမ်ားအားလံုးမွာ ဥာဏ္ရည္တု နည္းပညာပါတဲ့ Chip မ်ားပါမယ္လို႔ The Korea Herald ကို ေျပာပါတယ္။ Samsung က AI Chips ကို မၾကာခင္စတင္ထုတ္လုပ္ မွာျဖစ္ၿပီး လာမယ့္ႏွစ္အနည္းငယ္ အတြင္းမွာ စီးပြားျဖစ္ေရာင္းခ်ဖို႔ ရည္မွန္းထားပါတယ္။ Huawei က ဥာဏ္ရည္တုနည္းပညာပါတဲ့ Kirin 970 Chip ကို မိတ္ဆက္ထားၿပီးျဖစ္ၿပီး Apple iPhone X မွာလည္း ဥာဏ္ရည္တုနည္းပညာပါတဲ့ A11 Bionic Chip ထည့္ သြင္းထားပါတယ္။ Samsung က AI ကို သုေတသနျပဳလုပ္ဖို႔အတြက္ ကေနဒါမွာ စက္ရုံ အသစ္တစ္ခုကို တည္ ေဆာက္ထားပါတယ္။ ဒစ္ဂ်စ္တယ္ကိုယ္ေရး လက္ေထာက္ Bixby ဟာ AI Processor ေၾကာင့္ အလြန္ အစြမ္း ထက္လာႏုိင္ပါတယ္။
<စာသင္ခန္းေတြနဲ႔ AI နည္းပညာ>
အြန္လိုင္းမွာ ေက်ာင္းဆရာကုိယ္စား စာသင္ၾကားေပးမယ့္ AI ဟာ ေနာက္ဆုံးအဆင့္မွာ စာေမးပဲြစစ္တာအထိ ျပဳလုပ္လာႏုိင္မယ္လုိ႔ ဆုိပါတယ္။ အဲဒီ AI ဟာ ပရုိဂရမ္တစ္ခု အေနနဲ႔ အလုပ္လုပ္မွာျဖစ္ျပီး စာသင္သားနဲ႔ ေက်ာင္းသင္ခန္အစာအၾကားမွာ ဒုိင္လူၾကီးကဲ့သုိ႔ တိတိ က်က် ေဆာင္ရြက္ေပးဖုိ႔အတြက္ အခုအခ်ိန္မွာေတာ့ Third Person အေန နဲ႔ၾကီးၾကပ္သူတစ္ဦး ရွိေနေပးရဆဲပဲျဖစ္ေပမယ့္ေနာက္ပိုင္းမွာေတာ့ အဲဒီၾကီးၾကပ္သူေတြပါ လိုအပ္ေတာ့မွာမဟုတ္ပါဘူး။ လန္ဒန္ေျမာက္ပုိင္း မွာရွိတဲ့ စာသင္ေက်ာင္းေတြထဲကေန အသက္ ၅ ႏွစ္ကေန ၁၅ ႏွစ္ အၾကားရွိတဲ့ေက်ာင္းသားလူငယ္မ်ားစြာကုိ ဆာေဗးျပဳလုပ္ျပီး AI ညဏ္ရည္တုနည္းပညာနဲ႔ အြန္လုိင္း တြက္ခ်က္မႈ ပုစာၦေတြကုိ စမ္းသပ္ ေျဖဆုိေစခဲ့ရာ ရာခိုင္ႏႈန္းျပည့္နီးပါး ေအာင္ျမင္မႈရရွိခဲ့တယ္လုိ႔ အြန္လိုင္းတြက္ ခ်က္မႈပုိင္းဆုိင္ရာပညာေရး၀န္ေဆာင္မႈေပးေနတဲ့ အဲဒီကုမၸဏီက ထုတ္ေဖာ္ေျပာၾကားခဲ့ပါတယ္။ ဒါေပမယ့္ စမ္းသပ္ ေလ့လာ မႈကုိ ေျဖဆုိေပးခဲ့ၾကတဲ့ ကေလးငယ္ေတြရဲ႕ အဆုိအရေတာ့ သူတုိ႔ကုိ (AI)ကုိ ကေလးငယ္ေတြ ဟာ ေၾကာက္ရြံ႔မႈ ရွိေနၾကဆဲပဲ ျဖစ္ျပီး တစ္စုံတစ္ရာအႏၱရာယ္ေပးမွာကုိ ထိတ္လန္႔လ်က္ရွိၾကဆဲပဲ ျဖစ္တယ္လုိ႔ သိရပါတယ္။ AI ဟာ ေက်ာင္းဆရာစစ္စစ္တစ္ဦးမွာရွိတဲ့ ကုိယ္ခ်င္းစာ တရားနဲ႔ ေႏြးေထြးမႈေတြရွိမေနဘဲပုစာၦ ေတြကုိ ေမးျမန္းစဥ္မွာ ကေလး ငယ္တုိင္းဟာပရုိဂရမ္ကေပးအပ္တဲ့ ေမးခြန္းေတြကုိစိုးရိမ္စိတ္နဲ႔လက္ခံခဲ့ ရတယ္ လုိ႔ ဆုိပါတယ္။
<အနာဂတ္စက္႐ုပ္မ်ား>
AI ရဲ႕ အဓိက အသံုးျပဳမႈတစ္ခုကေတာ့ အားလံုးသိၾကတဲ့အတိုင္း စက္႐ုပ္ ေတြမွာပါ။ ေနာက္ပိုင္းစက္႐ုပ္ေတြ ဟာ ဟိုးအရင္က စက္႐ုပ္ေတြ လို သတ္မွတ္ထားတဲ့အတိုင္းပဲ အလုပ္တစ္ခုခုကိုပဲ လုပ္ေနတာမ်ိဳး မဟုတ္ ေတာ့ ပါဘူး။ ေနာက္ပိုင္းစက္႐ုပ္ေတြဟာ ကြၽန္ေတာ္တို႔မ်က္ႏွာေပၚက စိတ္ခံစားမႈမ်ားေတြကိုသိရိွႏိုင္ၿပီး ကြၽန္ေတာ္တို႔ ကို ရယ္ျပတာ၊ ျပံဳးျပတာ၊ ကြၽန္ေတာ္တို႔ အိမ္သန္႔႐ွင္းေရးလုပ္ငန္းမ်ားကို လုပ္ေဆာင္ေပးႏိုင္တာ၊ စားေသာက္ ဆိုင္မွာ စားပြဲထိုးလုပ္ေပးႏိုင္တာ၊ ဧည့္ႀကိဳလုပ္ေပးႏိုင္တာ၊ စက္႐ုပ္နဲ႔ ခြဲစိတ္ကုသမႈမ်ားမွာဆရာဝန္ႀကီးပါးစပ္က အမိန္႔ေပးတဲ့အတိုင္း ေလဆာနဲ႔ခြဲျခင္း၊ ခြဲစိတ္ကိရိယာမ်ားေပးျခင္းတို႔ကိုစသည္တို႔ကို လုပ္ေဆာင္ႏိုင္လာပါတယ္။ အဲတာကို မိတ္ေဆြမ်ားသတင္းေတြထဲမွာ ဖတ္ဖူးၿပီးသားျဖစ္ပါလိမ့္မယ္။ အဲ့ဒါေတြက Artificial Intelligence ရဲ႕လုပ္ေဆာင္ႏိုင္စြမ္းေတြပါပဲ။ Google ကုမၼဏီရဲ႕လက္ေအာက္က Boston Dynamics ကုမၼဏီဟာ Big Dog ဆိုတဲ့ေခြးစက္႐ုပ္ကို တီထြင္မႈေၾကာင့္ နာမည္ႀကီးပါတယ္။ Big Dog ဟာ သာမန္ယာဥ္ေတြ မသြားႏုိင္တဲ့ ၾကမ္း တမ္းတဲ့ေျမမ်က္ႏွာျပင္မ်ိဳးမွာ သြားလာႏိုင္ဖို႔ ရည္ရြယ္ၿပီး တည္ေဆာက္ထားတာျဖစ္ပါတယ္။ Boston Dynamics ဟာ Altas ဆုိတဲ့ ေလွကားထစ္ေတြတက္ႏိုင္ဆင္းႏိုင္၊ အတားအဆီးမ်ားကို အလိုအေလ်ွာက္ေ႐ွာင္႐ွားႏိုင္တဲ့ လူတူစက္႐ုပ္အပါအဝင္ AI အေထာက္ အကူျပဳ စက္႐ုပ္ေလးငါးမ်ဳိးကို တီထြင္ႏိုင္ခဲ့ပါတယ္။ အထက္ပါစက္႐ုပ္ ေတြကို အေမရိကန္အစိုးရက စစ္ဘက္ဆိုင္ရာမွာအသံုးခ်ႏိုင္ဖို႔အတြက္ ဖန္တီးေစခဲ့တာျဖစ္ပါတယ္။
<AI ရဲ႕ အဓိကအစိတ္အပိုင္းမ်ား>
AI ဟာ Computer Science ရဲ႕အစိတ္အပိုင္းတစ္ခုျဖစ္ပါတယ္။AI ဖန္တီးရန္အတြက္ Program ေရးသားရာတြင္ ကၽြမ္းက်င္ေသာ Programmer ေတြ၊ Hardware ဆိုင္ရာကၽြမ္းက်င္သူမ်ားႏွင့္ သက္ဆိုင္ရာ ဘာသာရပ္ ကၽြမ္းက်င္သူပညာရွင္မ်ားေပါင္းစပ္၍ တည္ေဆာက္ယူ ရပါတယ္။ AI ဟာ သိပၸံနည္းပညာ Field တစ္ခုျဖစ္ပါတယ္။ ဒါေၾကာင့္ AI ကို ေအာက္ေဖာ္ျပပါ အဓိကအစိတ္အပိုင္းမ်ားအျဖစ္ထပ္မံခြဲျခား ထားပါ တယ္။
(1)Expert System၊ ဘာသာရပ္ဆိုင္ရာ ကၽြမ္းက်င္သူ Expert မ်ား၏ အေတြးအေခၚ အေတြ႕အၾကဳံဗဟုသုတ မ်ားကို Computer ပညာရွင္ မ်ား၏ အကူအညီျဖင့္ Program မ်ားေရးသားျခင္းႏွင့္ Hardware ဆိုင္ရာနည္း ပညာမ်ားေပါင္းစပ္ရန္ တည္ေဆာက္ထားျခင္းျဖစ္ပါသည္။ ဤ Expert မ်ား၏ေနရာတြင္ အစားထိုးရန္မဟုတ္ ပါ။ Expert မ်ား၏ အေတြ႕အၾကဳံဗဟုသုတမ်ားကို လူ႔ပတ္၀န္းက်င္တြင္ က်ယ္ျပန္႕စြာ အသုံးခ်နိုင္ရန္ ျဖစ္ပါတယ္။
(2)Natural Language Processing (NLP) Computer အသုံးျပဳ သူမ်ား၏ တတ္ကၽြမ္းနားလည္ေသာ ဘာသာ စကားျဖင့္ Keyboard မွအမိန႔္ေပး၍ Computer အားခိုင္းေစျခင္း Computer ႏွင့္ အျပန္ အလွန္ဆက္သြယ္ ေဆာင္ရြက္ျခင္းကို စြမ္းေဆာင္နိုင္သည့္ နည္းပညာျဖစ္ပါသည္။ ၎နည္းပညာကို Natural Language Understanding နဲ႔ Natural Language Generation ဆိုၿပီး နယ္ပယ္ (၂) ခု အျဖစ္ ခြဲျခားနိုင္ပါတယ္။
(3) Speed(voice) Understanding(SU) Computer အားအသံျဖင့္ အမိန႔္ေပးလုပ္ေဆာင္ေစျခင္း၊ အျပန္ အလွန္ဆက္သြယ္ျခင္း နည္းပညာ ျဖစ္ပါတယ္။
(4) Robotic and Sensory System အာ႐ုံခံမူနည္းပညာႏွင့္ စက္႐ုပ္ နည္းပညာမ်ားကို ေပါင္းစပ္အသုံးျပဳသည့္ နည္းပညာျဖစ္ပါတယ္။ ေအာက္မွာေတာ့ သူ႔တို႔ရဲ႕အေၾကာင္းကို အေသးစိတ္တစ္ခ်က္ခ်င္း ျပန္ရွင္းျပထားပါ တယ္။
စက္႐ုပ္တြင္ Electrical ႏွင့္ Electronic ဆိုင္ရာပစၶည္းမ်ား Mechanical ဆိုင္ရာပစၶည္းမ်ား ေပါင္းစပ္ပါ၀င္ တည္ေဆာက္ထားေသာ Electro Mechanical Device ျဖစ္ပါသည္၊ ၎ Robot အား Program မ်ားထည့္ သြင္း၍ သတ္မွတ္ထားသည့္ ေဘာင္အတြင္း၌ အမ်ိဳးမ်ိဳးလုပ္ေဆာင္နိုင္ပါ သည္။
အျမင္ကိုအာ႐ုံခံျခင္း၊ ၾကားခံနယ္၏ေျပာင္းလဲမူကို အာ႐ုံခံျခင္းအသံကို အာ႐ုံခံျခင္းစသည့္စနစ္မ်ားအျဖစ္ အမ်ိဳး မ်ိဳးရွိပါတယ္။ Intelligence Robot မ်ားသည္ ပတ္၀န္းက်င္အေျခအေနမ်ားအား အာ႐ုံခံ၍သူ႔အလို အေလ်ာက္ လုပ္ေဆာင္ျခင္းျဖင့္ Information ဆိုင္ရာအေျဖကိုရရွိေအာင္ စြမ္းေဆာင္နိုင္စြမ္းရွိပါတယ္။ အဲဒီအခ်က္ကေတာ့ Automatic Machine ေတြနဲ႔ ကြဲျပားျခားနားခ်က္ျဖစ္ပါတယ္။
Machine Sensor တစ္ခုမွရရွိေသာ အခ်က္အလက္မ်ားကို Digitized လုပ္ထားျခင္းျဖစ္သည္။ အျမင္ဆိုင္ရာ သတင္း အခ်က္အလက္မ်ားကို Computer တြင္ထည့္သြင္းထားေသာ ဗဟုသုတအေျခခံသည့္ Program မ်ား (KnowLedge Base)ျဖင့္ ေပါင္းစပ္ထားသည့္ နည္းပညာပင္ျဖစ္ သည္။
<Intelligence Computer Aided Instruction (ICAI)>
လူမ်ားကို နည္းပညာတစ္ခု ႏွင့္ပတ္သက္၍ နည္းျပဆရာတစ္ေယာက္လို သင္ျပနိုင္သည့္ နည္းပညာျဖစ္သည္။ ICAI Program မ်ားမွာ အသုံးျပဳသူႏွင့္ အျပန္အလွန္ဆက္သြယ္ေဆာင္ရြက္ေျဖၾကားနိုင္သည့္ အဆင့္သို႔ ေရာက္ ရွိေနျခင္းမွာ AI ဆိုင္ရာနည္းပညာမ်ားႏွင့္ ဗဟုသုတ ဆိုင္ရာ အေျခခံေပါင္းစပ္၍ တည္ေဆာက္ထားျခင္းေၾကာင့္ ျဖစ္ပါသည္။
Mobile Guide
