Lince se dedica a limpiar las publicaciones de la comunidad hispanohablante.
Usando un Script de Python que analiza cada reporte que publica 
| Incidencia | Mayo | Junio | Variación |
|---|---|---|---|
| Tag buse | 40 | 199 | + 397.5 % |
| Copy Paste | 63 | 115 | + 82.54 % |
| Content Abuse | 14 | 72 | + 414.29 % |
| Spam | 27 | 57 | + 111.11 % |
| Plagiarism | 48 | 129 | + 168.75 % |
| Photoplagiarism | 48 | 303 | + 531.25 % |
| Total de Post detectados | 241 | 882 | + 265.98 % |
Y de manera gráfica luce así:
Los totales pueden no coincidir con la suma de cada categoría, porque casos aislados no entran directamente en alguna. Por ejemplo se han detectado falseo de identidad.
A lo largo del mes de junio el equipo de Agentes Lince incrementó en número y también intensificaron su trabajo, es por ello que ahora se entregó un mayor número de reportes en todas las incidencias, esto favorece a un posible análisis para un trabajo posterior de interés. Sin embargo la proporción de incidencias se mantiene y la ratifica el trabajo de un mayor número de linces.
Diferencia entre plagiar y apoyarse de contenido en internet
Tus relaciones y rol en la comunidad muestran tus intenciones en la plataforma
El uso de cuentas múltiples para generar spam o votarse entre sí
¿Cómo logro que mi dibujo seas considerado 100% original y propio
Introduciendo el proyecto Lince - Acciones contra el plagio y abuso
Publicaciones referentes a ONG´s y Caridad - ¿Cómo evitar caer en Plagio y Abuso?
Referencias
- Agradezco a la comunidad hispanohablante, al equipo de Agentes Lince por sus reportes diarios, información con la que se genera este resumen y de forma frecuente se detalla en las publicaciones de
@anomadsoul y
@cervantes por impulsar dicho proyecto.
- La librería de Python con la que generé el Gráfico
- Gracias por leer, saludos y hasta pronto.
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