Lince se dedica a limpiar las publicaciones de la comunidad hispanohablante.
Usando un Script de Python que analiza cada reporte que publica 
| Incidencia | Junio | Julio | Variación |
|---|---|---|---|
| Tag buse | 199 | 175 | - 12.06 % |
| Copy Paste | 115 | 78 | - 32.17 % |
| Content Abuse | 72 | 39 | - 45.83 % |
| Spam | 57 | 30 | - 47.37 % |
| Plagiarism | 129 | 54 | - 58.14 % |
| Photoplagiarism | 303 | 224 | - 26.07 % |
| Total de Post detectados | 882 | 621 | - 29.59 % |
Y de manera gráfica luce así:
Los totales pueden no coincidir con la suma de cada categoría, porque casos aislados no entran directamente en alguna.
Julio es el primer mes del año que mantiene desde junio una proporción relativamente proporcional por cada incidencia. Aunque se encontraron en general menos publicaciones, si se continua así para Agosto, ya se podría concluir de forma general las incidencias de la comunidad hispana en steemit en un rank muy cercano a la realidad.
Diferencia entre plagiar y apoyarse de contenido en internet
Tus relaciones y rol en la comunidad muestran tus intenciones en la plataforma
El uso de cuentas múltiples para generar spam o votarse entre sí
¿Cómo logro que mi dibujo seas considerado 100% original y propio
Introduciendo el proyecto Lince - Acciones contra el plagio y abuso
Publicaciones referentes a ONG´s y Caridad - ¿Cómo evitar caer en Plagio y Abuso?
Referencias
- Agradezco a la comunidad hispanohablante, al equipo de Agentes Lince por sus reportes diarios, información con la que se genera este resumen y de forma frecuente se detalla en las publicaciones de
@anomadsoul y
@cervantes por impulsar dicho proyecto.
- La librería de Python con la que generé el Gráfico
- Gracias por leer, saludos y hasta pronto.
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