Resumen comparativo de incidencias detectadas por Lince correspondiente al mes de Enero de 2018.
Lince se dedica a limpiar las publicaciones de la comunidad hispanohablante.
Usando un Script de Python que analiza cada reporte que publica 
| Incidencia | Conteo Mensual |
|---|---|
| Tag buse | 172 |
| Copy Paste | 18 |
| Plagiarism | 183 |
| Photoplagiarism | 9 |
| Total de Post detectados | 385 |
Y de manera gráfica luce así:
A partir del siguiente mes incluiré un campo de cambio respecto al mes anterior para ver si mejoramos o empeoramos en la comunidad hispana, respecto a este tema.
Conclusión
Debemos considerar que cuando lince detecta un post que incurre en más de una incidencia, solo reporta una de ellas en sus post, esto evita duplicados. Así que podemos ver que se encuentra muchos Tags que no tienen que ver con el contenido y también mucho plagio, mucho de ellos como consecuencia caen en algún otro, por ejemplo el photopagiarism y copy-paste; pero solo se reporta el primero.
Lince recomienda leer los siguientes post, para evitar formar parte de estos números:
Diferencia entre plagiar y apoyarse de contenido en internet
Tus relaciones y rol en la comunidad muestran tus intenciones en la plataforma
El uso de cuentas múltiples para generar spam o votarse entre sí
¿Cómo logro que mi dibujo seas considerado 100% original y propio
Introduciendo el proyecto Lince - Acciones contra el plagio y abuso
Publicaciones referentes a ONG´s y Caridad - ¿Cómo evitar caer en Plagio y Abuso?
Referencias
- Agradezco al equipo @Lince por sus reportes diarios, información con la que generé este resumen. También a
@anomadsoul y
@cervantes por apoyar dicho proyecto.
- La librería de Python con la que generé el Gráfico
- Gracias por leer, saludos y hasta pronto.
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