1854年伦敦霍乱，流行病学研究的先驱约翰·斯诺（John Snow）创造性地以空间统计学的方式查找传染源，其著名的“霍乱地图”是可视化参与公共卫生事件解决的经典案例。
在新闻报道中，数据正变得越来越重要，这并不是因为数据的量大，而是我们拥有了工具和能力去分析数据，呈现表象背后的原因与真相。
2020年，新型冠状病毒从爆发至今，围绕疫情的各种数据分析和可视化传播，成为大众了解疫情的重要窗口。数据新闻，成为媒体疫情报道的有力武器。
很多传媒机构和高校实验室，都在致力于用数据新闻报道疫情，用可视化方式记录疫情，记录这个特殊时期的各种真实与感动。这期间有很多优秀的数据新闻作品，叫人难忘，令人震撼。
自1月9日武汉记录下第一例新冠肺炎死亡病例起，至2月22日，全国27个省份，已有2442人被新冠病毒夺走生命。
李文亮医生去世，举国关注；病倒在抗疫一线的刘智明院长，三天紧急改造武昌医院，为患者腾出504个床位，自己的生命定格在51岁；“疫情不散，婚期延迟”，彭银华医生与他的妻子再也等不来他们的婚礼。
这场疫情，已有7万多人感染新冠病毒，数万家庭卷入其中。逝者数字还在不断增长，每个数字背后，都是一个家庭。灾难终将成为历史，但灾难之后我们应记住的，是数字背后的普通个体。
持续滚动的数字容易让人陷入麻木，财新用最简单的时间轴和散点图，提醒我们关注：数字背后，是一个个鲜活的生命。
正如世界卫生组织曾经发出呼吁：“我们必须记住，这些是人，而不是数字（ We mustremember that these are people， notnumber）“。
这是目前我看到的最为震撼的可视化作品。
武汉疫情混乱时期，无数的感染者得不到及时救助，他们被迫在微博上发出求救信息。仰仗社交媒体的发展，这些被卷入灾难洪流中的个体声音得以被听到、被传播。
这些在社交网络上以个体的身份发出求助的人，他们是谁？他们为什么而发声？他们的处境有何共同点？他们的声音在主流话语中是如何被遮蔽，从而选择自己呼喊的？
对媒体而言，为这些声音提供渠道，在报道中更加注重个体叙事，既是敬畏生命，也是尊重历史。人民大学RUC新闻坊，根据微博上的1183位求助者做出了数据提取，通过数据分析，解码数字背后的个体困境，透过冷冰冰的数据，让我们得以一窥疫情的残酷：
这些陷入窘境的人、苦苦挣扎的人、奋力求生的人，不是弱者也不是他者，正是另一种处境下的你我。
“灾难面前，我们不是旁观，只是幸存。”
RUC新闻坊另一篇数据新闻作品，《2286篇肺炎报道观察：谁在新闻里发声？》也非常赞。
新型冠状病毒肺炎爆发之后，与疫情相关的信息迅速成为公众关注的焦点。疫情的变化趋势是怎样？疫情的主战场在哪里？哪个地区感染人数经历猛烈地增长？“数据即讯息”，数据可视化为疫情报道提供了一种新的视角。
1月21日，丁香园最早推出疫情地图。随后凤凰网、腾讯、阿里也分纷纷上线疫情地图。在此次疫情的发展过程中，各地确诊病例、疑似病例、治愈病例等抽象的数据都被各网络平台实时监测，并以可视化的表格和疫情地图直观动态呈现，清晰明了，便于公众实时了解各地疫情发展情况。
此外，凤凰新闻客户端增设“患者同程查询工具”，搜狗搜索也联合央视新闻和新华网推出“患者同程查询”辅助公众方便查询所乘班次是否有疑似患者。
清华大学美术学院视觉传达设计系的作品《疫情之流：病例与地方》也颇有特色。
实时、交互的圈层图反映了各地疫情的相对程度，每一个省的城市，都集合在一个圆圈里。每一个城市的新冠肺炎确诊病例总量定义着圆圈的大小，它们紧紧地被省级圆圈包裹着，被中国和世界包围着。可以通过拉动时间条回溯疫情变化过程，点击地名、省名和国家名称详解每日疫情的变化程度。
北京大学可视化与可视分析实验室，制作了一系列疫情可视化的产品。通过和媒体的合作和公开授权，获得了很好的传播。
北大疫情可视化专题包含了疫情变化晴雨表，各地对口支援湖北地图，各地疫情信息图，各类交互式疫情地图等。
