终于找到一个便宜又好用的大模型了

本来

• 分类 本来前一段时间一直在做一些信息采集分类汇总的事情。说高大上一点就是RAG(其实不是别往自己脸上贴金)。简单点就是对一些热点新闻进行分类汇总生成简报。本来自己也有一个7B LLM大模型。不过那玩意微调起来基本用来写冷门语言代码的。以为靠基础通用性就能解决自然语言识别分类与汇总。结果那玩意完全是一个傻B。看它输出还不如看原始文档。后来准备用sparkdesk的结果，感觉与我的模型也是半斤八两。而且买token还贵。关键这事费力不讨好，不可能真天天挂一个模型输出，热点信息汇总输出，烧自己电力吧。这点破事就是这么搁浅了。

意外

• 捣鼓 最近在大模型排行榜单上，看一个第一梯队，不是kimi，不是豆包，不是文言一心（这玩意闭源的）。那是deepseek.先是测试一下对话功能，感觉还行。相对满意输出。

• API 然后看了API接口文档，惊艳了！居然就这么简单么！直接用openAI SDK.不像别家大模型还要装一下，用独立包装一下自己的SDK。它只直接用openAI,并说明原因，装都不用装了（大气）。我都有的改改就能用，那不太简单了。原神启动！不服务启动！按照目前情况，个人使用量，一天顶多几万token。结果现在注册就是送500万token（10块钱的）。就算赠送用完了，2块/百万token的服务还是能够烧得起。未来热点分析，行情分析其实都可以用deepseek进行整理汇总。但是现在难点反而是如何去写精确提示词（个人其实很反对提示词工程），整理好一个提示词，就这个小破需求。

End

• 其他 没想到是deepseek还有code模式，这么来不是以后集成在其他地方辅助写代码，或者做异常反馈自动提示辅助也不错。

附录

• 调用代码如下

// Please install OpenAI SDK first: `npm install openai`

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
        baseURL: 'https://api.deepseek.com',
        apiKey: ''
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "deepseek-chat",
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();