XOR 로직 문제는 1969년 MIT AI 랩 교수였던 Minsky 교수의 공저인 Perceptron 저서에서 하나의 레이어만 가지고는 Rosenblatt의 퍼셉트론에 의한 머신러닝이 불가능하다고 지적했던 고전적인 문제로서 이미 뉴럴 네트워크(Neural Network)의 출현을 암시했었다. 물론 지금이야 누구나 다 Backpropagation 알고리듬을 알고 사용하지만 그때 당시로는 개념조차 없었기 때문에 랜덤한 웨이트 값에서 시작하는 경사 하강법에 의한 학습(training) 알고리듬을 상상 조차 할 수 없던 시대였다.
가장 간단한 XOR 문제는 위 그림에서 처럼 평면상에서 4개의 점을 사용하여 서로 대각선 방향의 점들을 같은 클라스로 설정하고 학습해야 하는 알고리듬 문제로서 선형적 분리(linear separation)가 불가능한 즉 하나의 hyperplane을 결정할 수 없는 dilemma 성격의 문제로 지적되었다.
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