※ PIC를 사용하려면 반드시 크롬 브라우저에서 Personal Image Classifier 로 검색해서 들어가자. Internel Explorer를 사용하면 Mobilenet 스크린이 뜨지 않으므로 주의하자.
앱인벤터 코딩에 있어서 부족하다고 느꼈던 부분이 바로 머신러닝이었는데 MIT 앱인벤터 그룹이 준비하고 있는 이미지 머신 러닝 처리가 가능한 Personal Image Classifier에 관해 알아보자. 이미지 처리용이긴 하지만 그 내용에 있어서는 이미지의 단순한 Class 알아 맞히기나 또는 Semantic Segmentation 분야도 아닌 Sentiment 분석이 가능한 상당히 발전된 인공지능으로 볼 수 있다. 알고리듬 측면에서 접근하자면 고나이도의 인공지능 연구에 해당하지만 제공되는 Classifer를 사용하여 앱을 꾸미는 작업은 중고생도 가능해 보인다.
Sentiment 란 인간이 표출할 수 있는 여러 가지 미묘한 감성적인 면을 뜻한다. 즉 행복(happy)하다거나 슬프거나(sad) 놀라거나(surprize) 할 때에 인간이 지을 수 있는 표정 이미지로 나타난다. 즉 특정한 감성적인 상황에서의 얼굴 이미지를 수집하여 학습할 수 있으므로 타당성 테스트 과정에서 특절한 표정을 보여 줄 경우 감성 상태를 확률적으로 판단이 가능하게 된다.
Personal Image Classifier에 관한 정보는 App Inventor 홈페이지의 Educators 의 메뉴 AI with App Inventor에서 찾아 볼 수 있다.
다음 URL 주소로 넘어가 마저 읽어 보세요.
http://blog.daum.net/ejleep1/903
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