엄청난 전파속도를 가지고 우환을 중심으로 중국 대륙을 감염의 위험으로 몰아 넣고 있는 신종 코로나 바이러스 즉 우환폐렴의 감염자 수 예측이 무성하다. 재생산지수라든지 감염 메카니즘이라든가 많은 요인들이 있을 수 있지만 RNN(Recurrent Neural Network) 방식에 의해서 향후 5일 이후의 대략적인 감염자 수를 예측 계산해 보도록 하자.
RNN 기법은 과거의 데이터들의 영향을 충실하게 반영하는 기법으로서 현재 중국 정부가 공식적으로 집계하여 발표하는 데이터를 기반으로 학습(train)과 테스트로 나누어 지도학습을 해 본 후 향 후 5일에 걸쳐 늘어나게 될 감염자 수를 추산하여 학습 시키되 추산한 값과 RNN 학습 웨이트를 사용한 테스트 결과와의 오차가 거의 없을 정도로 추산치를 여러 번 Guessing 에 의해 찾아야 한다.
B 컬럼의 첫 번째 데이터 값은 1월 11일 기준이며 1월 30일 오전에 중국 내 총 감염자수 7711명을 기록하고 있다. RNN 예측 결과에 의하면 1월 31일 내일 13000 선에 도달하여 5일 후인 2월 4일 화요일 73000 명 선으로 예측되었다. 감염자 수 예측은 현재 환자를 수용할 수 있는 병원 침상을 초단기에 준비함에 있어 우한에 1000 병상을 준비한다고 하지만 그 정도로 환자를 수용하기에는 엄청나게 부족하지 않을까 하는 예상이 가능하다.
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