题图：Cheva用new bing AI生成
这段时间,AI行业真的是持续爆发，新产品层出不穷。虽然最强的GPT-4被说得神乎其神，但是因为要花钱升级到Plus才能用，所以只在poe.com和forefront.ai这两个提供免费试用次数的网站上试过。其实对日常生活来说，Chat GPT-3.5已经足够用了。我有一个自己邮箱注册的Chat GPT账号，加上网上各种免费接口也多如牛毛，比如上面提到的poe.com网站，电报上的zahai机器人。
如果就功能和便利性来说，还是做了很多年互联网产品的微软，更懂消费者。从功能上来说，微软的新必应应该是所有的智能聊天AI中体验最好的。国内的那些追赶产品，比如百度的文心一言，我申请试用快一个多月了，也没有通过。还有国内比较早进行AI研究的讯飞（之前这家的语音识别和文字转语音方面的AI很不错。用了很多年他们的听书软件），前几天也推出了自己的大模型，据说申请通过率很高，昨天也去申请试用了，再等两天看能不能用上。其实如果会翻墙的话，新必应加chart gpt已经足够好用了，而且新必应背后也是用的gpt4的模型，还是很强大的。比如你故意故意绕晕它，问：“鲁迅和周树人吵架了，怎么办？”它会告诉你，这不可能，鲁迅和周树人是同一个人。而chat gpt3.5，则会写一堆不知所云的文字出来。
相比于这些商业公司搞出来的大模型，我现在对那些开源的语言模型倒是更感兴趣，因为这些大公司为了迎合企业管理层的价值观，或者避免法律纠纷，往往会给自家的模型施加各种各样的限制，就像之前有人用chat gpt做实验，让它写一首赞美川普的诗，他就会以政治中立为由拒绝，但是如果让他写一篇赞美拜登的诗，它就可以写出很肉麻的诗句。而开源模型则没有这方面的问题了，它更像是真正的知识，可以随意的复制和分发，人们也可以根据自己的需要进行修改。所以它生成的内容就会没有审查，应该来说这是对言论自由最大的保障，也是充分发挥AI能力的保证。在这些开源的模型里面，绝大多数都是基于facebook，现在叫meta泄露出来的一个语言模型—llama。。因为这个模型名字的缩写发音，很像英语单词“羊驼”，也就是中文互联网上人尽皆知的——草泥马，所以基于llama模型训练出来的各种开源模型，也都非常知趣地给自己起名为不同种类的羊驼，比如斯坦福大学发布的Alpaca，还有最近比较引人关注，回复质量，达到了Chat GPT 90%的Vicuna，这些英文都是不同种类羊驼的名字。今天看到一个比较搞笑的是，国内的团队，也是在llama模型的基础上，用中文的医学资料训练了一个，可以回答医学问题的模型，起的名字叫做华佗。简直可以说是双关梗的天花板了，既保持了llama模型的衍生模型都叫什么什么驼的特点，而华驼又是中国古代的名医，和医学问答模型的用途完全切合。
这些开源的大语言模型还有一个特点，就是他们的参数量都在70亿上下，也就是说这些模型的模型文件占用存储空间，也就在5到8G左右，这让这些开源大模型，在个人电脑上运行起来成为了可能，当然这个个人电脑也不是所有的电脑，还是需要配置比较高的，特别是对显卡的要求还是很高的，需要15G以上的显存。但是这比据说有上千亿参数的GPT-3.5甚至规模更大的GPT-4，只能在专门的昂贵的专用服务器上运行，已经要强出不少。当然如果你不想自己折腾，或者没有配置足够好的PC机，也可以去这个网站——chat.llmsys.org，上面有很多这些驼类大模型，我试了一下，这些模型对话能力，确实和Chat GPT非常接近，但是解决问题的推理能力，和提供信息的能力还是要差一些。似乎这类模型，大家的主要用途，是在调教它们来玩角色扮演游戏。
不管怎样这些技术的开源化，避免让AI这门技术被掌握在少数大公司的手里，让他们更容易为普通人所利用，这才是科学技术的最根本的好处，就连谷歌都承认，最大的威胁不是来自微软或者OpenAI，而是来自开源的技术。
