题图：Cheva用AI创作
再来聊聊贝叶斯思想。之前好像发过一个聊贝叶斯的帖子，但这个话题还是值得多说一说，因为这次看到了一个更好的，更容易理解的版本。
贝叶斯思想来源于概率论中的贝叶斯公式。这里我们要举一个非常形象的，但是却不太好的例子，就是一个出来远门的妻子突然回到家中，正好丈夫不在家，她就收拾了一下丈夫的衣柜，发现里面居然有女人的衣服，而且不是她的。那么这位妻子可以断定她的丈夫出轨了吗?这里正好就可以利用贝叶斯的公式了。贝叶斯思想来源于贝叶斯公式，它是概率统计中的一个非常有用的公式。简单来说，要利用贝叶斯公式，需要先对某件事情有一个先验的概率判断。在这件事当中，就是在没有任何条件和证据的情况下，妻子对其丈夫出轨可能性的判断。因为事先他们两人的夫妻关系非常的好，再加上她对丈夫的了解，平时不像是脏花惹草的人，所以这个先验的概率可能会给非常低，大约是1%吧。然后贝叶斯公式的作用，就是根据发生某件事的条件概率，去更新这个先验概率。比如说，在丈夫的衣柜里发现了陌生女人的衣服，出现这种情况，男人出轨的概率可能高达70%或者80%，那么在这种情况下，丈夫就一定极大可能出轨了吗?并不是的。我们要把这些条件概率带入贝叶斯公式计算一下，具体的计算的具体的过程就不说了，大致结果是，在妻子的先验判断，丈夫出轨概率较低的情况下，发现陌生女人衣物是说明丈夫确实出轨的概率大约只有20%到30%。所以这就告诉我们，如果一件事情不太可能发生，那么即便出现了非常强的证据，也不能做出武断的判断，比如这件衣服，这有可能是普通的女性朋友不小心遗忘在丈夫家里的，甚至有可能是丈夫有特殊的衣装癖好，只是平时没有表现出来而已，因为妻子出远门，那就放飞自我了。
相似的悖论还有，当一种用于检测某种疾病的试剂，它的有效性非常高，如果被检出阳性，那么大约有百分之八九十的可能性，你确实罹患了这种疾病，但是如果这种疾病在人群中的发病率非常的罕见，可能一千个一万个人之中才有一例，那么你去进行这项试剂的检测，如果检测结果是阳性的话，你也不要太悲伤，因为在疾病发病率低的情况下，即便这项检测的准确率高达百分之九十，那么你真正罹患这种疾病的概率其实只有百分之二三十左右，你假阳性的可能性反而高达百分之七八十。
好，接着讲我们上一个例子，虽然这次抓到的证据并不足以认定丈夫一定是出轨了，但是经过这次之后，丈夫出轨这件事的先验概率就被更新了，不是原来的百分之一了，而是上升到了百分之二十到百分之三十。在妻子眼中，她的丈夫已经不像原来那么可靠了，如果下次再在他的车里发现了陌生女性的用品的话，再次应用贝叶斯公式的时候，这个先验概率就要取百分之二十到百分之三十了，然后计算出来的结果，丈夫出轨的概率，可能就会高达百分之七十到百分之八十。
其实很多人已经看出来了，所谓贝叶斯思想其实就是高大上版的狼来了的故事，随着小男孩一次一次的撒谎，他的信任度也就越来越低，最后就没人相信他了。另一个例子就是著名的塔西佗陷阱，就是一旦政府丧失了民众的信任，那么即便它采取好的政策，也会被大众认为是在侵害他们。原因就是之前政府的太多的操作损害了民众的利益，使自己被群众理解的先验概率已经降到了很低了。
贝叶斯公式里面还可以看出一个很深刻的道理，就是如果当先验概率是百分之百或者是百分之零的时候，那么无论出现什么样的条件，计算之后的那个概率仍然是百分之百和百分之零。这就说明如果一个人极端虔诚地信仰某件事情，他就会忽略所有的相反的迹象和证据，这显然是一件不好的事情，也就是告诉我们思想不要太极端了。这种情况特别容易出现在一些极端的宗教狂信者身上，所以我们也要反思自己，不要总採取过于极端的思想。比如说以前我曾经对比特币充满信仰，觉得它一定会取代现有的法币体制——当然我现在仍然认为这是一件有很大概率的事情——所以就一直拿着比特币不动也不交易，从而丧失了许多能够获利的交易机会，而且还因为想提高持有的比特币的收益而参加了一些网络上的比特币借贷项目，结果这类项目的跑路率和违约率那是相当的高，造成了比较惨痛的损失。现在看来即便比特币将来是否能够成为新的货币制度基础是一件值得观察的事情，即便能够成功也是一个非常长期的过程，在这个过程中比特币的大涨大跌也是会不断发生的。也许在下一次牛市来临的时候应该适当的交易来兑现收益，在牛市结束之后再低吸增加筹码，用贝叶斯观点来看待比特币也许会获得更多的收益。》
