ThEmployer.io - ThEmployer는 신규 모집 메커니즘에 혁명을 일으키도록 구성되어 각 후보자가 신입 사원으로 참여할 자격이 있습니다. 우리는 수동적 인 후보자가 키워드와 일치하는 신병 모집인보다 후보자를 식별하는 데 더 효과적 일 수 있다고 생각합니다.
블록 체인 및 모든 분산 시스템의 기회를 사용하여 후보자는 후보자, 평가자 또는 참조 자로 공헌하여 집단 고용에 참여할 수 있습니다. 각 업무는 투명 체인을 형성하여 각 투자자에게 지적 계약을 제공합니다. 모든 사람에게 일할 수있는 기회를 제공합니다.
현재 채용 프로세스에는 비효율적 인 중개인, 작업 게시판 및 전문 네트워킹 사이트가 포함됩니다. 중앙 집중식 비즈니스와 마찬가지로이 비즈니스의 주된 우선 순위는 고객에게 부담을주는 추가 서비스를 만드는 것입니다. 이것은 올바른 길을 찾는 것 외에 다른 일을함으로써 손상된 생태계를 만듭니다.
Manajer Perekrutan은 (는) Pamperjaan & Patagakannya Dengan Agre Rekrutmen의 멤버로 재직했습니다.
인사 대행사는 업계를 이해하지 못하고 잘 작동합니다. 한 직책에서 후보자의 성공을 결정 짓는 몇 가지 요인이 있습니다. 이러한 요소는 유사한 환경 및 설정에서 작업 할 때만 얻을 수 있습니다.
초기 선별은 잘 작동한다는 것을 모르는 사람들이 수행하기 때문에 모집 팀은 자격을 갖추지 못한 후보자의 90 %가됩니다. 많은 시간과 돈을 낭비하고, 필터링하고 잘못된 후보자와 이야기합니다.
작업 생태계는 자동으로 후보자를 표시하므로 클라이언트 팀이 잘못된 후보자를 스크롤하는 데 시간을 낭비하지 않습니다. 다음 프로세스는 각 사용자가 채용 프로세스에 기여할 수있을 때 배포됩니다.
각 감정인은 여러 회사의 다양한 채용주기가 통과되면 평가됩니다. 순위는 적합한 사람들을 찾는 과거의 성공 순위에 의해 결정됩니다.
이는 시스템이 자동으로 비효율적 인 감정 평가사를 발표하여 성공 기록이 가장 우수한 사람들에게 우선 순위를 부여하기 때문에 큰 이점입니다. 이 클라이언트의 경우 최상위 레벨 후보가 실제로 값을 생성하는지 확인하십시오.
TEO는 ERC20 표준을 기반으로하며, Crowdsale 중에 배포되며 ThEmployer MainNet이 시작된 후 원래 토큰으로 변환됩니다. TEO는 공석을 게시하고, 구현하고, 권장하고 평가하는 사용자에게 중요한 유틸리티입니다.
ThEmployer는 채용 분야에서 성공적인 해를 가진 전문가 팀을 자랑합니다. 우리가 채용 분야에 진입 한 순간부터 많이 배웠습니다. 지속적으로 진화하는 조직으로서, 우리는 점차적으로 다른 인재들과 매일 상호 작용하는 채용 정보의 질을 향상시킵니다.
우리 여행 중에 여기에 우리가 배운 것이 있습니다.
후보자에게 가장 큰 장애물 중 하나는 고용의 초기 단계 (잠금 장치를 통한 말하기)로 전환하는 것입니다. 예를 들어, 당신이 후보자이고 MongoDB가 당신의 손등과 비슷하다는 것을 알았지 만, 당신이 이력서에 "비 관계형 데이터베이스"를 언급 했으므로, 구체적으로 언급하지 않았기 때문에 신병 모집자가 프로필을 거부 할 수 있습니다 MongoDB.
이것은 아무도 이기지 못하는 일반적인 시나리오입니다. 당신에게는 꿈이 없으며 회사에 꿈이 없습니다. 그리고 생각할 때, 당신은 천국에서 만들어진 커플이 될 수 있습니다. 그러나 우리는 당신이 결코 알지 못할 것이라고 생각합니다.
현재 노동 시장에 내재 된 다른 문제들이있다. Job Legend라는 회사가 있다고 가정 해보십시오. 응시자는 자신의 개인 데이터를 Job Legends 플랫폼에 등록하고 업로드합니다. 모든 것이 곧 가열되어 큰 데이터 바가되고 디지털 바느질로 바뀝니다.
그런 다음 Job Legend는 데이터를 가져 와서 광고주, 파트너 및 이름으로 푸시합니다. 전문 네트워크가 탐색 및 액세스에 편리한 시간을 기억하십니까? 이제 모든 것이 순조 롭습니다.
노동 시장에서이 큰 함정을 확인하면서 우리는 채용 세계를 크게 개선하려고 노력하고 있습니다. 우리는 머리에 합류하여 후보자와 고용주 간의 완벽한 일치를 찾는 시스템을 개발했습니다. 먼저 채울 수있는 작업 만 허용합니다.
우리가하는 모든 일에 대해 의사가 이상적인 성냥을 많이 얻지 만, 거의 완벽하기를 바란다. 우리가 발견 한 많은 부부 중 일부는 질문을하기 위해 우리에게 돌아올 것입니다. 그러나 이력서를 보내지는 않는 부부도 있습니다. 거기에서 인터뷰를받는 사람은 거의 없을 것입니다. 채용률은 낮지 만 품질을 절충하지 않습니다.
우리는 교통 체증에 처해있다. 하지만 그때 아이디어가 나타났습니다.
안녕하세요, 채용 된 사람을 보내면 후보자를 반환한다는 사실에 참여합시다. 다음 번에는 이상적인 후보자가 네트워크에있는 사람들에게 역할에 이상적이라는 것을 알리고 결과는 놀랍습니다. 빨리 모든 것이 빨리, 빠르게 일어납니다. 우리는 이것이 우리에게 결정적인 순간이라고 생각했지만 그렇지 않았습니다.
추천 시스템을 구현 한 이후로 우수한 후보자를 얻었고 인터뷰 및 개선 율이 향상되었습니다. 우리가 성장함에 따라, 우리는 하나의 큰 문제를 봅니다. 일부 후보자는 이미 데이터베이스에 있지만 후보자가 추천 할 때까지는 후보자를 확인하지 않습니다.
여기 모든 것이 매우 흥미로워집니다. 우리는 문제를 발견했습니다. 우리 팀은 사람들을 아주 잘 찾았지만 잘 선택하지 않았습니다. 더 깊이 파고 들자면, 이것이 채용 분야에서 가장 큰 문제라는 것을 알고 있습니다. 잘못된 사람은 좋은 후보자입니다.
공통 토큰
기금 사용
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기술적 설명 :
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