今年Chatgpt火爆之后，各行各业都感受到AI的冲击。为了更好的拥抱变革，最近公司正在大力推广AI，组织了多场关于AI的Session。并且公司领导在全员大会上明确说明，未来公司的增长点在于和AI的结合，让我们开拓思路，从日常工作中寻找可结合利用AI的地方，提出创新点。
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为了响应领导号召，我搜索了一些关于AI方面的资料，在这里分享给大家。首先AI/人工智能的诞生和神经网络息息相关，在1943年McCulloch和Pitts在数学和算法的基础上创建了一个神经网络计算模型，该模型为神经网络研究铺平了道路。然后1950年英语数学家阿兰·图灵提出了”图灵测试“，指测试者在与被测试者隔开的情况下，通过一些装置(键盘)向被测试者提问，如果测试者分不清被测试者是机器还是人工，那么被测试者(机器)就通过了测试。
在1956年人工智能被正式命名，并作为一个独立的学科所建立起来。随后的一段时期被称作AI的“黄金时期”，大量研究资金涌入进来，人们对AI的前景非常乐观。
到了1970年，AI研究进入寒冬期。主要是因为AI应用产出达不到预期，政府开始削减AI的研究资金。
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到了1980年，AI研究经历了短暂的复苏，一些基于规则的系统，如专家系统，获得了商业成功。然而，到了90年代末，由于这些系统难以维护和扩展，AI的发展再次进入了“寒冬”。在这期间还是诞生了一些成功案例，比如“IBM”的深蓝系统，是第一个击败国际象棋世界冠军的计算机系统。
21世纪，尤其是2006年之后，随着计算机算力的提升和海量数据的积累，AI在许多领域取得了显著的研究突破，比如图像识别和自然语言处理。2016年"google"的"Alphago"是第一个击败围起世界冠军的AI程序。
现在大量先进的芯片和海量的数据用于AI训练，"OpenAI"发布了大语言模型chatgpt，能做诸如协作，翻译，问答等多种任务。