Машинное обучение и роботы помогут больше узнать о покупаемой недвижимости

Калифорнийский стартап Cape Analytics задействовал беспилотники и технологии машинного обучения для оценки состояния недвижимости: автоматика способна измерить площадь фасада, оценить тип и состояние крыши, наличие пристроек, бассейнов и солнечных батарей и выявить несовпадения с документацией, прилагаемой к постройкам. В ближайшее время предприятие намерено оценить свыше 70 млн домов по всей территории США — в отличие от большинства конкурентов, предпочитающий комплексный подход, Cape Analytics делает ставку на стремительное вертикальное развитие бизнеса.

Помимо беспилотников, система Cape Analytics задействует спутниковые снимки. Её клиентам-страховщикам больше не понадобится отправлять куда-то инспектора — стартап оперативно предоставит покупателям всю необходимую информацию.

Инспекция удалённых объектов и массовый анализ существующей застройки с использованием летающих беспилотников — лишь первый шаг на пути к глобальной оптимизации устройства городов и сёл. В ближайшие годы дроны предоставят застройщикам, страховщикам, инженерным службам и отдельным домохозяйствам информацию об утечках тепла и перспективах оснащения объектов солнечными панелями, а также выявит повреждения инженерных систем и другие отклонения от нормы. И если в масштабах одного дома эффект экономии усилий оценщиков может показаться чем-то незначительном, в масштабах страны речь пойдёт о многомиллионной, если не миллиардной, экономии и рационализации.

H2
H3
H4
3 columns
2 columns
1 column
Join the conversation now
Logo
Center