연구실 실습과제로 딥러닝이 적용된 임베디드 시스템 개발용으로 NVIDIA사에서 출시한 Jetson TX2를 사용하게 되어 공부한 내용을 함께 공유하기 위해 포스팅을 합니다!
실제 사용에 앞서 사용할 제품에 대한 면밀한 사전조사는 필수입니다! 그렇다면 지금부터 사전조사 내용을 설명하겠습니다.
GPU보드
딥러닝/머신러닝은 기계가 스스로 학습하고 규칙을 만들어내는 과정을 말하는데요. 이 과정에서 필요하게되는 병렬연산에 특화된 GPU의 병렬처리 방식입니다. 그래픽시장의 큰손인 NVIDIA사에서는 CUDA코어라는 GPU코어를 사용하여 그래픽 카드를 만드는데 Jetson 보드에는 바로 이 CUDA 코어가 들어가게 됩니다. 그리고 이 Jetson 칩을 사용하여 임베디드 환경을 구성할 수록 Kit화한 것이 바로 Jetson 보드 입니다.
Jetson TX2 개발자 Kit
Jetson 보드의 3세대 제품(1세대:TK1, 2세대:TX1)인 TX2칩이 적용된 개발자 킷입니다. 구성품을 살펴보자면
이와 같은 구성이 되어있네요. 간단히 설명하자면 주제품인 보드와 함께 파워어답터(파워케이블 별도), 프로그래밍 케이블, USB변환잭, 안테나, HDMI케이블 입니다.
임베디드 시스템 구성에 필요한 필수 요소들만 포함되어 있기 때문에 OS설치나 프로그래밍시에 필요한 모니터, 키보드, 마우스 등을 별도로 준비할 필요가 있습니다.제원
NVIDIA 홈페이지에 게제되어있는 TX2의 기술사양은 다음과 같습니다. 바로 전 세대인 TX1과 비교해보면 단순 하드웨어 성능만 약 2배가까이 증가한 것을 알 수 있는데요. TX2의 구매 가격은 599$로 TX1의 가격이 499$인것을 생각해보면 매우 저렴한 것을 알 수 있습니다.(한생 분들은 학생할인을 통해 반값에 구매가 가능합니다.)
다음은 홈페이지상에 올라온 제원과 실물 사진 등을 정리한 것이니 참고 하면 좋을 것 같습니다.
구매
기본적으로 NVIDIA 홈페이지의 임베디드 시스템 페이지에서 구매를 지원하고 있습니다.
(페이지 링크:https://www.nvidia.com/object/embedded-systems-dev-kits-modules.html)
구매를 누르게 되면 구매처를 선택할 수 있는데 NVIDIA에서 직접 사는 방법으로는 국내 거래가 어렵습니다. 배대지를 이용한 구매가 진행되어야 하죠. 하지만 국내 쇼핑몰을 잘 찾아보면 Jetson 보드의 구매대행을 진행해주는 거래처들이 있으니 찾보시면 될것입니다.마치며
Jetson보드 구매 전에 미리 보드의 특성과 제원, 구매 방법 등을 알아보았습니다. 저도 Jetson보드를 이제 막 구입하여 실습해보는 단계이기 때문에 내용이 많이 부실할 것 같지만 최대한 열심히 포스트를 작성하도록 노력하겠습니다. 부족한점이 있으시면 바로바로 말씀해주시면 감사합니다.
다음 포스팅은 언박싱 및 OS설치로 찾아오겠습니다. 감사합니다!